Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de milho. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura média das plantas em cada parcela e realizou uma análise estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância (ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch bilateral.

Em relação a essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de milho. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura média das plantas em cada parcela e realizou uma análise estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância (ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch bilateral.

Em relação a essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o efeito de dois diferentes fertilizantes no crescimento de plantas de milho. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 10 parcelas, sendo 5 parcelas para cada fertilizante. Após 30 dias, o pesquisador mediu a altura média das plantas em cada parcela e realizou uma análise estatística para comparar as médias das alturas nos diferentes tratamentos. Ele efetuou um teste de análise de variância (ANOVA) para verificar se havia diferença significativa entre os tratamentos, com nível de significância de 5%. Essa análise resultou em um p-valor de 0,034. Como procedimento alternativo, o pesquisador também efetuou o teste t de Welch bilateral.

Em relação a essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

A fim avaliar o efeito de três tratamentos nutricionais (A, B, C) no ganho de peso de bovinos, os animais foram alocados aleatoriamente em baias coletivas, com três animais por baia. O seguinte delineamento experimental foi estabelecido em quadrado latino: os tratamentos são organizados conforme o período de avaliação (manhã, tarde e noite), formando uma matriz 3 x 3; além disso, é necessário garantir que cada tratamento seja aplicado a um número igual de unidades experimentais representadas pelas baias, partindo da premissa de que todas as baias sejam constituídas por animais e condições estatisticamente semelhantes, exceto pela aplicação de tratamentos nutricionais distintos; assim, um único tipo de tratamento será administrado na alimentação fornecida para os animais em cada baia.

Com base na situação hipotética precedente, julgue os seguintes itens.