Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.

Em uma rede CNN, a dimensão do mapa de ativação em determinada camada depende, entre outros hiperparâmetros da rede, dos parâmetros denominados stride e dilation; uma rede CNN pode possuir diversas camadas convolucionais, e cada uma dessas camadas pode ser formada por diversos mapas de ativação.

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

Em uma rede neural com múltiplas camadas, a inserção do nó denominado bias visa garantir a regularização da rede.

Acerca de autoencoders, julgue os próximos itens.

Em uma rede autoencoder, o elemento encoder tem por finalidade representar dados de entrada da rede em um espaço de representação latente, enquanto o elemento decoder busca reconstruir os dados originais de entrada, a partir desse espaço de representação latente.

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Firewalls e antivírus são ferramentas de proteção da rede por meio do controle do tráfego de dados e do impedimento a acessos não autorizados.

A respeito do Windows e do MS Excel, julgue os itens subsequentes.

O MS Excel permite a identificação de células precedentes e dependentes a partir de determinada célula, desde que ela possua uma fórmula associada.

A respeito do Windows e do MS Excel, julgue os itens subsequentes.

No Windows, um arquivo pode estar distribuído em diversos volumes.

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Ataques do tipo zero-day exploits ocorrem a partir de vulnerabilidades em aplicativos ainda desconhecidas pelo próprio fornecedor deles.

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

Cardinalidades são restrições em relacionamentos e podem ter quatro diferentes variações: 1:1, 1:N, N:1 e N:N.

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue os próximos itens.

A otimização de desempenho e a garantia da integridade dos dados são objetivos da normalização em bancos de dados relacionais.