as notas fiscais com valores superiores a R 110.000 sejam classificadas como risco máximo por representarem valores que excedem três desvios padrão acima da média, o que estalisticamente atinge cerca de 5% da população total de notas em uma distribuição normal.

a Distribuição Exponencial seja utilizada para prever o valor total de ICMS a ser amecadado no mês, assumindo que a soma de variáveis aleatórias independentes (como os valores das notas) converge para uma distribuição de decaimento constante.

o número de emos graves em lotes fixos de 500 declarações seja modelado pela Distribuição Binomial, com parâmetros n=500 e p= 0,02, podendo, para fins de simplificação no cálculo de probabilidades como P(X > N), ser aproximado pela Distribuição de Poisson, com parâmetro λ = n.p = 10.

o intervalo de confiança para valores de ICMS considerados esperados seja definido entre R 60.000 e R 100.000, o que, pela regra empírica da distribuição normal, cobrirá aproximadamente 68% de todas as operações fiscais, sinalizando como atipicas aquelas fora desse intervalo.

a probabilidade de um fiscal encontrar a primeira declaração irregular após a décima tentativa seja calculada por meio da Distribuição Binomial, utilizando n = 10 e p = 0,02, por ser este o modelo adequado para descrever o tempo ou número de ensaios até a ocorrência do primeiro sucesso.