incluir no modelo variáveis relevantes correlacionadas com salário e escolaridade, como experiência e região, para reduzir o risco de viés por variável omitida

estimar uma regressão simples entre salário e escolaridade, pois a inclusão de outras variáveis sempre reduz a precisão e introduz viés.

excluir variáveis como experiência, setor e sexo, pois o objetivo da regressão múltipla é captar o efeito total da escolaridade sem controles.

incluir o maior número possível de variáveis, ainda que irrelevantes, pois isso garante ausência de viés e causalidade.

coletar dados apenas de trabalhadores com ensino superior completo, pois isso elimina heterogeneidade e permite estimar melhor o efeito da escolaridade.