o erro tipo I ou erro beta é o que pode ser cometido na inferência estatística, que consiste em aceitar a hipótese de nulidade quando ela é falsa.

o erro padrão aumenta quando a amostra obtida é aleatória e à medida que se diminui o tamanho da amostra.

a hipótese de nulidade é a hipótese aceita, quando a hipótese alternativa é rejeitada, ao se afirmar que há diferenças ou associações entre os grupos objetos da pesquisa, que não podem ser explicadas pelo acaso.

a hipótese alternativa é aceita quando existem diferenças ou associações ao acaso entre os objetos do estudo.

as medidas de tendência central localizam o centro de um conjunto de dados, isto é, identificam um valor em torno do qual os dados tendem a se agrupar.