O geoprocessamento na saúde permite detectar populações de risco, derivada da heterogeneidade dentro de uma mesma população ou entre populações.

Dentro da mobilidade, os fluxos migratórios são um dos maiores desafios para conseguir quantificar o risco populacional. Assim, o geoprocessamento ajuda a descrever mais acuradamente e entender melhor a complexidade do espaço temporal.

A escolha de cores ou classificação de dados, na hora de mapear a incidência de uma doença, de nada podem influenciar na interpretação dos mapas pelas autoridades de saúde.

A identificação de fatores de risco é essencial para a criação de políticas de saúde pública. Os fatores de risco não estão localizados só em um lugar, portanto, a criação de modelos espaço temporais pode ajudar a identificá-los e posteriormente encontrar associações.