A utilização de séries temporais de índices de vegetação derivados de sensores ópticos de média resolução espacial permite identificar variações fenológicas da vegetação hidrófila, contribuindo para a delimitação de áreas Úmidas durante o ano todo.

A utilização de modelos digitais de elevação derivados de dados altimétricos globais permite identificar áreas com maior probabilidade de acumulação de água com base na topografia, sendo um insumo relevante para o mapeamento de veredas.

O uso de imagens SAR em datas selecionadas ao longo do período chuvoso permite detectar mudanças na umidade do solo e na estrutura da vegetação, sendo uma abordagem adequada para identificar áreas potencialmente úmidas.

A integração de séries temporais de dados SAR (por exemplo, Sentinel-1) com dados ópticos multiespectrais (como Sentinel-2), associada a classificadores de aprendizado de máquina, permite explorar simultaneamente informações estruturais, espectrais e sazonais, reduzindo lacunas temporais causadas por nuvens e viabilizando o monitoramento sistemático em larga escala.

A utilização de sensores ópticos hiperespectrais pode melhorar a discriminação espectral de tipos de vegetação e condições do solo, contribuindo para o mapeamento detalhado de áreas úmidas em campanhas específicas de aquisição de dados.