Computação em grid: arquitetura que distribui tarefas de processamento em uma rede descentralizada de computadores, geralmente geograficamente dispersos, ideal para tarefas que exigem alto desempenho e baixo custo.

Computação em cluster: arquitetura que reúne vários computadores próximos para compartilhar recursos e processar tarefas em paralelo, ideal para tarefas que exigem alta disponibilidade e baixa latência.

As duas arquiteturas são igualmente adequadas para qualquer tipo de tarefa de processamento.

A escolha entre computação em cluster e computação em grid depende apenas do orçamento da empresa.

A escolha entre computação em cluster e computação em grid depende apenas da quantidade de dados a serem processados.