Os projetos iniciais em grade de computadores ganharam confiança através do reconhecimento de que os supercomputadores paralelos de memória distribuída foram usados com sucesso por grandes aplicações científicas, apesar das redes de interconexões com latências medidas em milissegundos e banda de comunicação de 1 MB/s ou menos. Dado que algoritmos efetivos foram desenvolvidos para estes sistemas, não seria errado supor que se poderia usar sistemas de computadores distribuídos eficientemente se técnicas apropriadas fossem utilizadas. Partindo da perspectiva de uma grade de computadores como um grande supercomputador paralelo, algumas técnicas

de decomposição podem ser usadas. Por exemplo: Decomposição em "Pipeline" ou "Dataflow", Decomposição Funcional e Decomposição

Paralelismo de dados ("Data-parallel").

Das opções abaixo, aquela que não descreve corretamente o uso de uma das três técnicas: “Pipeline”, Funcional e "Data-parallel" em uma grade de computadores é a: