Com base em um painel balanceado, construído a partir de uma amostra representativa de trabalhadores de um dado município brasileiro entre 2015 e 2019, um pesquisador estimou duas equações por meio dos modelos de Efeitos Fixos e Aleatórios, com o objetivo de estudar os determinantes do salário real dos trabalhadores da localidade em questão.

Equação I

log(salario)_it = !$ \beta !$₁exper_it +!$ \beta !$₂exper_it 2 + !$ \beta !$₃casado_it + !$ \beta !$₄sindicato_it + !$ \upsilon !$_I,it ,

onde !$ \upsilon !$_I,it = a_I,i + !$ \epsilon !$_I,it.

O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,001.

Equação II

log(salarioit) = !$ \delta !$₁D15_t + !$ \delta !$₂D16_t + !$ \delta !$₃D17_t + !$ \delta !$₄D18_t + !$ \delta !$₅D19_t + !$ \delta !$₆exper_it + !$ \delta !$₇exper_it² + !$ \delta !$₈casado_it + !$ \delta !$₉sindicato_it + !$ \upsilon !$_II,it

onde !$ \upsilon !$_II,it = a_II,i + !$ \epsilon !$_II,it

O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,265.

A base de dados é composta pelas seguintes variáveis:

• salario = salário real;
• exper = anos de experiência profissional;
• casado = variável dummy igual a 1 se casado e 0 caso contrário;
• sindicato = variável dummy igual a 1 se sindicalizado e 0 caso contrário;
• D15,D16,D17,D18 e D19 são os efeitos fixos de cada ano no tempo;
• a_I,i e a_II,i são os efeitos fixos não observados associados aos trabalhadores das Equações I e II, respectivamente;
• !$ \epsilon !$_I,it e !$ \epsilon !$_II,it são os termos de erro das Equações I e II, respectivamente.

Com base nos resultados dos Testes de Hausman e considerando o nível de significância a 5%, conclui-se que os coeficientes