Nas análises de dados, é necessário se assegurar que os resultados sejam pautados na melhor qualidade possível. Os erros aleatórios podem ser humanos ou inerentes às medidas, sabe-se que esses erros podem ser diminuídos pela repetição de uma medida várias vezes. Sendo assim, dois tipos de incerteza devem ser levados em consideração: a acurácia e a precisão. A acuraria refere-se àquela medida que está próxima do valor real; e a precisão trata-se da capacidade de repetir um mesmo resultado. Assim, quanto maior a precisão, menor o erro estatístico.

Fonte: Parron, Lucilia Maria. Manual de procedimentos de amostragem e análises físico-química de água (recurso eletrônico). Colombo: Embrapa Florestas, 2011.

Diante disso, na figura apresentada, identifique o(s) item(ns) que apresenta(m) alta precisão e alta acurácia: