Em sensoriamento remoto, o processo de classificação digital, pixels ou regiões da imagem são associados a uma classe previamente definida. A atribuição das classes pode estar baseada no valor do nível de cinza do pixel, na informação sobre sua vizinhança e na distribuição dos níveis de cinza da imagem. Existem alguns métodos de classificação. Existe um método que é o mais utilizado de classificação supervisionada de imagens de sensoriamento remoto. Para a aplicação do método supõe-se que os níveis de cinza dos pixels de cada classe apresentam uma distribuição normal. A classificação é feita a partir da probabilidade de cada pixel pertencer às classes previamente definidas, ou seja, será atribuída a classe A ao pixel x se a probabilidade dele pertencer a A for maior que a probabilidade dele pertencer a outra classe qualquer; é denominado Método do (da):