A Hipótese de Nulidade é aquela que estabelece a ausência de diferenças entre os parâmetros, ela é sempre a primeira a ser formulada, e, em geral, não é a hipótese que se deseja comprovar.

Por causa das flutuações amostrais, ao comparar duas hipóteses e tomar uma decisão, pode-se tomar a decisão errada. No erro tipo II, rejeita-se a hipótese nula quando na realidade ela é verdadeira.

A comparação de duas hipóteses é feita baseada em evidências experimentais (amostras), sujeitas a erros amostrais e/ou erros não-amostrais.

Dizemos que uma inferência estatística é feita quando se estabelecem conclusões para a população com base nos dados de uma amostra e no resultado de um teste estatístico.