- Fundamentos de ProgramaçãoAlgoritmosConceitos Básicos de Algoritmos
- Fundamentos de ProgramaçãoComplexidade
No contexto da análise de algoritmos, as notações
assintóticas são utilizadas para descrever o
comportamento do tempo de execução em função
do tamanho da entrada. Com base nas definições
de Big O, little o e Ω, informe se é verdadeiro (V) ou
falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a
alternativa com a sequência correta.
( ) A notação Big O (O(g(n))) define um limite superior assintótico, indicando que o algoritmo cresce no máximo como g(n). ( ) A notação little o (o(g(n))) define um limite superior estrito, indicando que a taxa de crescimento é estritamente menor que g(n). ( ) A notação Ω(g(n)) define um limite intermediário assintótico, sendo comumente empregada para expressar o pior caso de execução de um algoritmo. ( ) A notação Θ(g(n)) define um limite inferior assintótico, garantindo que o algoritmo cresce pelo menos como g(n).
( ) A notação Big O (O(g(n))) define um limite superior assintótico, indicando que o algoritmo cresce no máximo como g(n). ( ) A notação little o (o(g(n))) define um limite superior estrito, indicando que a taxa de crescimento é estritamente menor que g(n). ( ) A notação Ω(g(n)) define um limite intermediário assintótico, sendo comumente empregada para expressar o pior caso de execução de um algoritmo. ( ) A notação Θ(g(n)) define um limite inferior assintótico, garantindo que o algoritmo cresce pelo menos como g(n).