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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
Proteômica é a principal técnica ômica utilizada para validar off-targets de edição genética.
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Julgue os itens que se seguem, pertinentes às ciências ômicas.
Atualmente, a proteômica e a metabolômica têm sido descartadas para estudos sobre genômica no melhoramento genético, pois são técnicas que mostram modificações pós-traducionais.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
Dados de RNA-seq podem auxiliar na seleção de sgRNAs específicos para tecidos com alta expressão gênica.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
Modelos de machine learning que integram dados genômicos, transcriptômicos e epigenômicos são usados para prever eficiência de sgRNAs.
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Julgue os itens que se seguem, pertinentes às ciências ômicas.
O uso de ciências ômicas no melhoramento genético pode ter consequências imprevistas, como a dispersão de genes modificados em populações selvagens, que podem afetar a biodiversidade.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
O alinhamento de sequências via BLAST é irrelevante para identificar regiões homólogas que possam causar off-targets no CRISPR.
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Com referência a biologia sintética, julgue os próximos itens.
Um exemplo de aplicação prática da biologia sintética em plantas é o desenvolvimento de culturas biofortificadas, como arroz enriquecido com provitamina A (beta-caroteno).
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Com referência a biologia sintética, julgue os próximos itens.
A biologia sintética combina princípios de biologia molecular, engenharia e ciência da computação para projetar e construir novos sistemas biológicos.
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Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9 em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq) e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue os itens subsequentes.
O uso de biologia sintética pode tornar os sistemas CRISPR mais seguros.
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Com referência a biologia sintética, julgue os próximos itens.
Uma das limitações da biologia sintética é que suas ferramentas são incapazes de produzir vacinas por meio de microrganismos geneticamente modificados.
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