Considere um cenário hipotético em que um invasor explorou vulnerabilidades no sistema de informação de um órgão público e obteve acesso não autorizado a dados pessoais. Nenhum dado foi modificado e os registros de log indicam as operações de consulta feitas pelo invasor. Esse cenário evidencia uma violação de qual princípio de segurança da informação?

Considere um cenário hipotético em que a equipe técnica de um órgão público controlador de dados pessoais detectou um possível incidente de vazamento de dados pessoais sensíveis. A equipe técnica ainda não confirmou a exfiltração efetiva dos dados, mas detectou indícios de acesso não autorizado e perda temporária de disponibilidade de dados. Diante desse cenário, quais ações representam uma conduta correta do órgão público controlador de dados perante a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD)?

Teste de software consiste na validação dinâmica de que um sistema sob teste (SST) apresenta comportamentos esperados em um conjunto finito de casos de teste adequadamente selecionados de um domínio de execução tipicamente infinito. Existem diversas técnicas de teste, tais como teste baseado em estrutura, teste baseado em mutação, teste baseado em especificação e teste baseado em experiência. Qual descrição caracteriza uma dessas técnicas?

A competência em Engenharia de Software compreende diversas áreas de habilidade, tais como habilidades em requisitos de software, em gestão de configuração de software e em qualidade de software. A área de habilidades em qualidade de software abrange competências fundamentais que um profissional de engenharia de software precisa possuir para realizar a garantia e o controle da qualidade do processo e do produto de software. Qual habilidade faz parte da área de habilidades em qualidade de software?

Mineração de dados compreende um conjunto de técnicas usadas para identificar padrões, correlações, tendências e outras informações valiosas em grandes volumes de dados. Técnicas (métodos) de mineração de dados envolvem diferentes tipos de algoritmos para realizar tarefas sobre os dados, tais como classificação, análise de regressão e agrupamento (clustering). Qual característica é associada a algoritmos relacionados à análise de regressão no contexto de mineração de dados?

Considere uma organização que opera dezenas de sistemas tipo OLTP (processamento transacional online), gerando um grande volume de dados armazenados em diferentes bancos de dados (BDs) operacionais. A organização deseja realizar transações tipo OLAP (processamento analítico online) para realizar análises estratégicas sobre os dados operacionais gerados pelas operações OLTP. Nesse contexto, uma justificativa para implementar um Data Warehouse (DW) é que

Em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs), índices são estruturas amplamente utilizadas para otimização de desempenho e aceleração do acesso aos dados. Considere um banco de dados relacional que possui uma tabela R com milhões de registros, e uma coluna C nessa tabela recebe dois tipos de consultas frequentes: busca um valor específico para a coluna C, e busca por um intervalo de valores (usando operadores < e >). Nesse contexto, que tipo de índice pode ser utilizado para otimizar o desempenho dessas consultas frequentes na coluna C?

Em bancos de dados relacionais, formais normais são regras baseadas no conceito de dependência funcional para definir o projeto de banco de dados relacional de forma a evitar redundância e perda de informações. Uma dependência funcional entre os atributos A e B em um banco de dados relacional determina que os valores associados ao atributo B são sempre dependentes dos valores associados ao atributo A e a notação para essa dependência funcional é A → B. Considere a relação “Pedidos” com os seguintes atributos monovalorados, todos do tipo inteiro: CodPedido, CodCliente, CPFCliente, IdadeCliente, CodProduto, TipoProduto, PrecoUnitario, Quantidade, TotalPedido. Considere, ainda, que nessa relação “Pedidos” valem as seguintes dependências funcionais: 

CodPedido → CodCliente, IdadeCliente, TotalPedido
CodCliente → CPFCliente, IdadeCliente
CodProduto → TipoProduto, PrecoUnitario
(CodPedido, CodProduto) → Quantidade

Qual é o nível de normalização da relação “Pedidos”?

A álgebra relacional é uma linguagem que define um conjunto de operações formais usado para manipular e consultar dados em bancos de dados relacionais. Considere que duas relações têm esquemas compatíveis se elas possuem o mesmo número de atributos (campos) e os domínios do i-ésimo atributo de cada relação, com i variando de 1 até o número de atributos das relações, possuem tipos de dados (domínios) compatíveis. Na álgebra relacional, quais operações exigem que as duas relações envolvidas na operação tenham esquemas compatíveis?

Considere uma tabela definida pelo seguinte comando SQL DDL:

CREATE TABLE vendas (id_venda INT PRIMARY KEY, id_cliente INT NOT NULL, valor INT NOT NULL);

Considere também que esta tabela contém 5 registros:

Registro 1: id-venda = 1; id_cliente = 10; valor = 100. Registro 2: id-venda = 2; id_cliente = 10; valor = 200. Registro 3: id-venda = 3; id_cliente = 20; valor = 150. Registro 4: id-venda = 4; id_cliente = 20; valor = 150. Registro 5: id-venda = 5; id_cliente = 30; valor = 500.

Considere ainda a seguinte consulta definida sobre esta tabela:  

SELECT id_cliente, SUM(valor) AS soma FROM vendas WHERE valor > (SELECT AVG(valor) FROM vendas) GROUP BY id_cliente HAVING SUM(valor) > (SELECT SUM(valor) FROM vendas WHERE id_cliente = 20) ORDER BY soma;

Quais valores de id_cliente aparecem no resultado desta consulta sobre aquela tabela?