4158228 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: CPU-PE

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Analista em Gestão de Tecnologia da Informação e Comunicação
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Um Órgão estadual de Tecnologia da Informação está desenvolvendo sua arquitetura corporativa para suportar integração de serviços entre Secretarias. Foi identificado que há sistemas legados isolados e falta de uma governança de APIs estruturada. O Analista deve propor uma ação para melhorar a interoperabilidade, a qualidade de dados e a governança das APIS, com base na definição do Zachman Framework e nas boas práticas de arquitetura e governança de dados. Nesse caso, a ação mais adequada é

A

criara matriz de vistas e perspectivas do Framework Zachman, alinhando os artefatos da arquitetura às interrogativas “O que”, “Como”, “Onde”, “Quem”, “Quando” e “Por que”, e usar esse modelo para estruturar o repositório corporativo de APIS e metadados.

B

definir a política de privacidade de dados após a implementação do repositório de APIs, conforme recomendado na camada seis do Framework Zachman.

C

desenvolver um catálogo de APIs explícita no Framework Zachman com metadados mínimos, disponibilizado à administração pública estadual, para fomentar a reutilização de serviços entre órgãos.

D

inserir o indicador de tempo de resposta das APIs no SLA com fornecedores, conforme a classificação dos dados em Circulação entre os sistemas, abordada no Framework Zachman.

E

adotar a divisão tradicional de camadas de negócio, dados, aplicações e tecnologia, mantendo processos de integração ponto-a-ponto e definir a central de governança de acordo com as recomendações seis por seis do Framework Zachman.

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4158220 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: CPU-PE

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Analista em Gestão de Tecnologia da Informação e Comunicação
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A equipe de uma Agência Estadual de Tl está desenvolvendo um assistente virtual capaz de consultar bases de dados internas e responder a solicitações complexas, como gerar relatórios e cruzar informações. O time de TI está avaliando qual paradigma de raciocínio deve ser usado para o agente inteligente. Após algumas simulações, foi observado que um dos métodos planejava as etapas de execução antecipadamente, sem depender das respostas intermediárias das ferramentas, e este foi escolhido. O paradigma de raciocínio escolhido foi:

A

ReAct, cujo planejamento antecipado pode reduzir muito o uso de Tokens, a complexidade computacional e as repercusses da falha de ferramentas intermediárias.

B

ReWOO, que utiliza ciclos contínuos de pensar-agir-observar, atualizando o contexto a cada resposta recebida.

C

Cadeia de Pensamento Iterativa (Chain of Thought), que combina observação e execução simultânea para reduzir o uso de tokens.

D

ReAct, que elimina a dependência das saídas das ferramentas e planeja as ações antes da execução, reduzindo falhas e complexidade.

E

ReWOO, que realiza o planejamento antecipado das ações sem depender de observações intermediárias, reduzindo o uso redundante de ferramentas e a complexidade computacional.

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4158216 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: CPU-PE

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Analista em Gestão de Tecnologia da Informação e Comunicação
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Em um debate sobre o funcionamento, treinamento e as aplicações baseadas em LLMs, uma Analista de TI afirmou que

A

um humano, durante o treinamento, ajusta iterativamente os valores dos parâmetros até que o modelo consiga prever corretamente o próximo token e a sequência anterior de tokens de entrada. Isso é feito por meio de técnicas supervisionadas, que ensinam o modelo a ajustar parâmetros.

B

o sucesso imediato dos LLMs mostra um grande interesse em LLMs do tipo robótico que conseguem simular e superar o cérebro humano. O nível atual de tecnologia é próximo do perfeito e os LLMs estão quase infalíveis. No entanto, as versões mais recentes ainda reproduzem preconceitos, embora já consigam eliminar respostas incorretas.

C

a arquitetura do Transformer, que utiliza Redes Neurais Recorrentes (RNNS), é capaz de processar, sequencialmente, entradas muito grandes, geralmente com centenas de milhões de parâmetros. Esses LLMs podem ingerir dados de fontes como o Common Crawn, com mais de 50 trilhões de páginas da web, e a Wikipedia, que tem cerca de 57 bilhões de páginas.

D

um fator-chave na forma como os LLMs funcionam é o modo como eles representam as palavras: estas são representadas em tabelas numéricas, que permitem que palavras com significados contextuais semelhantes ou outras relações estejam em campos sequenciais.

E

dois dos modelos usados pelas LLMs são o zero-shot leaming e o few-shot leamning. No primeiro, o modelo responde a diversas solicitações sem treinamento prévio, geralmente por prompts. No segundo, exemplos de treinamento fornecidos ajudam a melhorar significativamente o desempenho em tarefas específicas.

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4158215 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: CPU-PE

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Analista em Gestão de Tecnologia da Informação e Comunicação
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As ferramentas de observabilidade

A

produzem dashboards, que revelam como cada componente da aplicação depende ou independe de outros serviços, aplicações e recursos de TI.

B

criam traces que revelam os dados fundamentais da integridade das aplicações e do sistema ao longo do tempo. Por exemplo, traces podem indicar a utilização de memória e de CPU de uma aplicação durante o período de cinco minutos ou indicar a latência que uma aplicação experimenta durante um pico de uso.

C

conseguem descobrir novas fontes de telemetria à medida que elas surgem no sistema, como quando uma nova AP! é adicionada à rede, e podem incluir recursos AIOps, que separam os sinais indicativos de problemas reais do ruído ou dados não relacionados a problemas atuais ou potenciais.

D

trabalham com logs, que registram a jornada de ponta a ponta de cada solicitação do usuário, desde a interface do usuário ou do aplicativo móvel, passando por toda a arquitetura, e voltando ao usuário.

E

dependem de microsserviços conteinerizados, por isso transferem a telemetria básica para a camada do GitHub, permitindo que as equipes de TI concentrem a análise de dados em SLOs e SLIs.

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4155757 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRECI-24

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Advogado
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Agente de Fiscalização
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Acerca do navegador Microsoft Edge, dos vírus de computador e dos conceitos de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Os algoritmos de inteligência artificial são capazes de tomar decisões conscientes e possuem entendimento semântico equivalente ao raciocínio humano.

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4155756 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRECI-24

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Advogado
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Agente de Fiscalização
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Acerca do navegador Microsoft Edge, dos vírus de computador e dos conceitos de inteligência artificial, julgue o item seguinte.

Os sistemas de inteligência artificial com base em aprendizado supervisionado exigem conjuntos de dados previamente rotulados para treinamento dos modelos.

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4155637 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRECI-24

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Assistente Administrativo
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Nos itens que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.

Em relação aos conceitos de redes de computadores, ao OneDrive e aos conceitos de inteligência artificial, julgue os itens seguintes.

Sistemas de inteligência artificial que se baseiam em aprendizado de máquina dependem exclusivamente de regras fixas programadas manualmente, não utilizando dados para aprimorar o seu desempenho.

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4155636 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRECI-24

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Assistente Administrativo
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Inteligência ArtificialConceitos e Fundamentos de IA

Nos itens que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.

Em relação aos conceitos de redes de computadores, ao OneDrive e aos conceitos de inteligência artificial, julgue os itens seguintes.

Assistentes virtuais e sistemas de recomendação são exemplos de aplicações práticas de inteligência artificial utilizadas em ambientes corporativos e serviços digitais.

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4154525 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: Pref. Florianópolis-SC

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Analista de Sistemas
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Analise as afirmativas abaixo com relação a dados, informação e conhecimento.

1. Os dados consistem em fatos brutos, como o número de funcionários, horas totais trabalhadas em uma semana ou números de peças no estoque.

2. Informação é uma coleção de fatos organizados e processados de modo que tenham valor adicional, que se estende além do valor dos fatos individuais.

3. Transformar os dados em informação é um processo, ou um conjunto de tarefas logicamente relacionadas realizadas para alcançar um resultado definido. O processo de definir relações entre os dados para criar informações úteis requer conhecimentos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

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4154524 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: Pref. Florianópolis-SC

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Analista de Sistemas
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Analise as afirmativas abaixo no contexto de Modelagem de Dados, no que diz respeito ao Modelo Dimensional.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.