Na análise de 10.000 registros de incidentes de serviços de TIC da DATAPREV, foi usada a técnica de regras de associação para identificar ocorrências que aparecem conjuntamente nos registros. A equipe deseja avaliar a regra A → B.

Dentre os registros, destacam-se:

• 2.000 incidentes apresentaram a ocorrência A;
• 1.500 incidentes apresentaram a ocorrência B; e
• 1.200 incidentes apresentaram, simultaneamente, as ocorrências A e B.

Considerando as métricas empregadas em regras de associação, os valores de suporte e confiança para a regra A → B são, respectivamente,

Em uma rotina diária de Extração, Transformação e Carga (ETL) destinada à atualização de um Data Warehouse (DW) da DATAPREV, foram extraídos 120.000 registros de um sistema de atendimento e 80.000 registros de um sistema de gestão de serviços. Durante a etapa de transformação, 10% do total de registros extraídos foram identificados como duplicados e eliminados. Em seguida, 5% dos registros restantes foram rejeitados por não atenderem às regras de validação estabelecidas. Dos registros válidos ao final dessas etapas, 30% correspondiam a registros já existentes no DW e foram atualizados, enquanto os demais foram inseridos como novos registros. O número de novos registros inseridos no Data Warehouse, ao final da execução do ETL, é de

A modelagem conceitual de bancos de dados é uma representação abstrata do negócio que visa identificar as entidades envolvidas e os relacionamentos entre elas.

No mapeamento de um relacionamento N:M identificado no modelo conceitual para o modelo relacional, deve-se

Considere o modelo relacional de uma transportadora composto pelas tabelas Veiculo e Viagem.
A tabela Veiculo possui as colunas CodigoVeiculo (PK) e KmAtual, contendo 50 veículos cadastrados. O atributo kmAtual aceita valores nulos.
Já a tabela Viagem possui as colunas CodigoViagem (PK), CodigoVeiculo (FK) e KmFinal, contendo os registros de viagens finalizadas.
Sabe-se que apenas 30 desses veículos possuem registros na tabela Viagem (os outros 20 são veículos recém-adquiridos que nunca viajaram).

Um desenvolvedor executou a seguinte instrução SQL no banco de dados:  

UPDATE Veiculo V
SET KmAtual =
(SELECT MAX(Vi.KmFinal)
 FROM Viagem Vi
 WHERE Vi.CodigoVeiculo = V.CodigoVeiculo
); 

Assinale a opção que descreve corretamente o resultado da execução dessa instrução.

Uma instituição pretende implantar uma aplicação projetada para armazenar informações sobre itens pertencentes ao seu patrimônio. Os itens pertencem a diferentes categorias e podem apresentar conjuntos distintos de atributos. Além disso, novos tipos de itens e novos atributos podem ser incorporados frequentemente, sem que seja desejável modificar continuamente a estrutura global do banco de dados.
A aplicação realizará principalmente operações de inserção, consulta e atualização de itens completos, sendo conveniente recuperar as informações de cada item como uma unidade de dados.

Considerando essas características, assinale a opção que apresenta a abordagem de banco de dados mais adequada ao cenário descrito.

Considere um modelo dimensional destinado à análise de vendas, composto pelas tabelas FatoVenda, DimProduto, DimCliente e DimData.
A tabela FatoVenda possui as colunas: CodigoProduto, CodigoCliente, CodigoData, Quantidade e ValorVenda. As três primeiras colunas referenciam, respectivamente, as chaves das tabelas DimProduto, DimCliente e DimData.

Assinale a opção que contém a afirmação correta sobre a forma como os relacionamentos entre a tabela fato e as dimensões são materializados nesse modelo.

Uma organização possui um data warehouse utilizado para produzir indicadores financeiros a partir de dados provenientes de diferentes sistemas operacionais.
Durante uma auditoria, a equipe responsável analisou algumas informações relacionadas ao ambiente, a seguir.

I. A tabela FATO_VENDAS possui o atributo valor_liquido, definido como um número decimal com duas casas decimais, e esse atributo não pode receber valores nulos.
II. O indicador “venda líquida” representa o valor bruto das vendas após a dedução dos descontos e das devoluções, conforme a regra estabelecida pela organização.
III. O processo de carga da tabela FATO_VENDAS é executado diariamente às 2h. Na última execução, foram extraídos 1.253.428 registros, dos quais 1.251.936 foram carregados com sucesso.

Considerando as características dos metadados em ambientes de data warehouse, assinale a opção que apresenta a classificação correta das informações I, II e III, respectivamente.

Considere as tabelas Cliente e Pedido, em que Cliente.CodigoCliente é a chave primária e Pedido.CodigoCliente é uma chave estrangeira que referencia essa coluna. Analise as duas definições a seguir.

I - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
     REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
     ON DELETE CASCADE

II - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
     REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
     ON DELETE NO ACTION

Assinale a opção que apresenta, corretamente, a diferença entre os comportamentos das duas definições.

Considere a tabela Projeto_Engenheiro com a seguinte estrutura de colunas: CodigoEngenheiro, CodigoProjeto, HorasAlocadas, NomeEngenheiro e EspecialidadeEngenheiro. Sabe-se que a chave primária da tabela é composta conjuntamente por (CodigoEngenheiro, CodigoProjeto).
Ao analisar as dependências funcionais, verifica-se que NomeEngenheiro e EspecialidadeEngenheiro são funcionalmente determinados apenas por CodigoEngenheiro, que corresponde à parte da chave primária composta.

Assinale a opção que avalia corretamente a adequação dessa estrutura à 2ª Forma Normal (2FN).

Os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) ganharam popularidade por sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados. Eles são frequentemente classificados em quatro categorias principais com base no modelo de dados empregado para representar e organizar os dados.

Assinale a opção que apresenta, corretamente, essas quatro categorias.