Foram encontradas 49 questões.
Para uma amostra aleatória de tamanho 5, observou-se 
A medida de curtose para esses dados é
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Em relação ao contexto do controle estatístico da qualidade, analise.
I. Em processos de produção, uma certa quantidade de variabilidade inerente ou natural sempre existirá, sendo efeito cumulativo de muitas causas pequenas, geralmente inevitáveis. II. Máquinas desajustadas, erros de operador e matéria-prima defeituosa são exemplos de causas aleatórias da variação. III. Um processo que opera apenas com causas aleatórias da variação está fora de controle estatístico. IV. Um processo que opera na presença de causas atribuíveis está sob controle estatístico.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
I. Em processos de produção, uma certa quantidade de variabilidade inerente ou natural sempre existirá, sendo efeito cumulativo de muitas causas pequenas, geralmente inevitáveis. II. Máquinas desajustadas, erros de operador e matéria-prima defeituosa são exemplos de causas aleatórias da variação. III. Um processo que opera apenas com causas aleatórias da variação está fora de controle estatístico. IV. Um processo que opera na presença de causas atribuíveis está sob controle estatístico.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
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É correto afirmar que em uma distribuição assimétrica negativa, a moda é
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Considere o modelo AR(2): Zt
= 0,5Zt–1 + 0,3Zt–2 + au, em que at
é ruído branco de média zero e variância σ2. A autocorrelação de ordem é, aproximadamente,
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Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por f(x) = 
O valor esperado de X é, aproximadamente, igual a
O valor esperado de X é, aproximadamente, igual aProvas
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Considere as seguintes informações para responder à questão.
O engenheiro de uma fábrica de pneus está investigando a vida do pneu (em quilômetros) em relação a um novo
componente da borracha. Ele deseja verificar se a vida média do pneu é maior que 60.000 km, utilizando um nível de 5%
de significância. Para isso, foram fabricados e testados 16 pneus, obtendo-se 
= 60.225 km. Sabe-se que a vida dos pneus
tem distribuição normal com desvio padrão conhecido e igual a 3.600 km.
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Seja Y = x - 15/5, com E(Y) = 2, Var(Y) = 1. O coeficiente de variação de X é
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As reações adversas de uma nova vacina que foi desenvolvida para gripe estão sendo estudadas. A tabela resume os
resultados obtidos.
Deseja-se testar a hipótese de homogeneidade na ocorrência de reações adversas entre os pacientes tratados com placebo e vacina. O valor da contribuição da primeira célula da tabela para a estatística do teste Qui-Quadrado de homogeneidade é, aproximadamente, igual a
Deseja-se testar a hipótese de homogeneidade na ocorrência de reações adversas entre os pacientes tratados com placebo e vacina. O valor da contribuição da primeira célula da tabela para a estatística do teste Qui-Quadrado de homogeneidade é, aproximadamente, igual a
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Deseja-se estimar a variância do estimador 
para o parâmetro θ de uma distribuição de probabilidade utilizando uma
amostra aleatória de tamanho n. Para isso, recorreu-se ao método bootstrap não paramétrico com B reamostras. Se 
é o estimador calculado a partir da i-ésima reamostra, i=1,...,B, e 
é a média desses estimadores, então 
é
para o parâmetro θ de uma distribuição de probabilidade utilizando uma
amostra aleatória de tamanho n. Para isso, recorreu-se ao método bootstrap não paramétrico com B reamostras. Se é o estimador calculado a partir da i-ésima reamostra, i=1,...,B, e é a média desses estimadores, então éProvas
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“Técnica estatística multivariada adequada para avaliar a relação entre variáveis categóricas que geram as tabelas de
contingência.” Trata-se da análise
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