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Foram encontradas 50 questões.

664172 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
A técnica da Análise da Variância foi desenvolvida por R. A. Fisher e tem como objetivo e premissas
 

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664171 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
A ocorrência de chamadas telefônicas em determinado ramal de um escritório administrativo é uma variável aleatória X que segue a distribuição de Poisson com uma média de 5 chamadas por período de trabalho de 4 horas. Então, o modelo da função de probabilidade correspondente é
 

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664170 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Um estatístico deseja avaliar a capacidade potencial (capability) de processo, quanto a certa característica de qualidade (dimensão), do fornecedor de certa peça de um equipamento. É conhecido que os limites de especificação para a fabricação da peça são LSE = 4,2mm e LIE = 3,8mm e o valor nominal da dimensão é 4,0mm. O estatístico obteve uma amostra com n observações da dimensão que forneceu média amostral de 3,95mm e desvio padrão de 0,04mm. Então, a capacidade potencial do processo de fabricação é
 

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664169 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH

No ajustamento de um modelo ARIMA(0, 0, 1) a uma série temporal com n = 50, foram obtidos os seguintes resultados:

enunciado 664169-1

Então, pode-se afirmar que o valor-p p = 0,000000 correspondente ao termo de médias móveis é obtido na distribuição t de Student para o valor

 

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664168 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Seja a série temporal Zt que foi observada em uma realização de tamanho n = 5, ou seja, 4, 6, 10, 12, 15. As estimativas da autocorrelação ρ1 e da autocorrelação parcial Φ11 de lag 1 (defasagem) são, respectivamente:
 

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664167 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Um estatístico necessita descrever o tempo de atendimento de certo procedimento para fins de planejamento e alocação de pessoal para melhorar o atendimento. Assim, obteve uma amostra composta por n = 5 observações da variável aleatória correspondente a esse tempo: 5, 6, 4, 3 e 7 minutos. Portanto, é correto afirmar que o desvio padrão e o coeficiente de variação dessa amostra são, respectivamente,
 

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664165 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Um conjunto de pares de medidas de duas variáveis aleatórias tem o vetor médio µ’ = [0, 0] e variâncias σ1 2 = 9 e σ2 2 = 4. Seja o ponto P com coordenadas (X1 , X2 ) e supondo que as variáveis aleatórias X1 e X2 não sejam correlacionadas, a distância estatística do ponto P até a origem O do Sistema Cartesiano de referência é dada por
 

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664164 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Um estatístico ajustou um modelo de distribuição exponencial à variável aleatória correspondente ao tempo de falha T (tempo até falhar em anos) de um produto. O modelo tem a expressão f(t) = 0,2e-0,2t t > 0. Então, a probabilidade de o produto falhar dentro da garantia pretendida de 1 ano é
 

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664163 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Seja o modelo AR (1) que pode ser escrito na forma Φ(B)Zt = at em que Zt corresponde à série temporal modelada, Φ(B) é o polinômio característico e at é o ruído branco aleatório, é correto afirmar que as condições de estacionariedade e de inversibilidade do modelo são, respectivamente:
 

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664162 Ano: 2016
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: EBSERH
Um estatístico deseja monitorar, por meio de Carta de Controle (Gráfico de Controle), o número de ocorrências por dia de trabalho de falhas na indicação do serviço adequado por conta dos atendentes. Acompanhou, então, 25 dias de trabalho registrando o número de ocorrências diárias e obteve os seguintes números: 1, 2, 1, 1, 3, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1. Então, tem-se as seguintes estatísticas para a Carta de Controle:
 

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