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Foram encontradas 70 questões.

3466204 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser supervisionados, não supervisionados ou semi-supervisionados, permitindo que sistemas sejam treinados com ou sem conjuntos de dados rotulados, dependendo do objetivo do modelo.
 

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3466203 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

O aprendizado por reforço é uma técnica de inteligência artificial que utiliza recompensas e punições para treinar modelos, possibilitando que agentes de IA aprendam a tomar decisões com base em interações com o ambiente.
 

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3466202 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

Os modelos de IA, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), são baseados em grandes modelos de linguagem que utilizam milhões de parâmetros para gerar texto de maneira coerente e natural, sendo capazes de realizar tarefas como tradução automática, resumo de textos e chatbots.
 

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3466201 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

Os sistemas de IA que utilizam aprendizado profundo (deep learning) têm um processo de treinamento rápido e requerem pouco poder computacional, tornando-os ideais para aplicações em tempo real.
 

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3466200 Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE

A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diversos setores da economia e sociedade, possibilitando a automação de tarefas complexas, a análise de grandes volumes de dados e a tomada de decisões mais rápidas e precisas. Modelos de aprendizado de máquina (machine learning) e redes neurais são algumas das principais tecnologias que impulsionam a IA, permitindo que sistemas sejam treinados para identificar padrões, prever comportamentos e melhorar suas capacidades com base em novas informações. O avanço da IA, combinado com outras inovações tecnológicas como a computação em nuvem e a internet das coisas (IoT), está moldando o futuro de indústrias como saúde, transporte e finanças.

Julgue o item a seguir, a respeito do texto acima:

A inteligência artificial, por meio de redes neurais profundas, permite que sistemas identifiquem padrões em grandes volumes de dados sem a necessidade de treinamento prévio, ou seja, essas redes funcionam de forma totalmente autônoma desde o início.
 

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Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.

Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:

Árvores binárias de busca (BST) garantem a eficiência de inserções e buscas em tempo O (log n), desde que a árvore esteja balanceada, o que mantém a estrutura equilibrada e otimiza a altura da árvore.

 

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Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.
Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:
Bancos de dados NoSQL, como MongoDB, são ideais para sistemas com grande volume de dados estruturados, pois oferecem consistência e transações complexas como em bancos relacionais.
 

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3466197 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE
Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.
Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:
Os índices em bancos de dados são estruturas que otimizam a velocidade das consultas ao armazenar cópias dos dados em memória adicional, porém, aumentam o tempo de inserção e atualização de registros.
 

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3466196 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: IGEDUC
Orgão: Pref. Cupira-PE
Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.
Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:
Os bancos de dados relacionais, baseados no modelo de entidade-relacionamento, utilizam tabelas interligadas para armazenar dados, permitindo a aplicação de operações complexas, como consultas SQL, e garantindo integridade referencial por meio de chaves estrangeiras.
 

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Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.
Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:
As listas encadeadas são mais eficientes do que arrays para buscas sequenciais, uma vez que armazenam os elementos de maneira contínua em blocos de memória adjacentes, garantindo acesso direto a qualquer elemento.
 

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