Na passagem “Sim, por que não na Suíça?” (4º§), ocorre o emprego de uma das formas do “porquê”. Assinale a alternativa cuja lacuna deveria ser preenchida por essa mesma forma.

Matrizes são estruturas de dados bidimensionais que armazenam dados em um formato de tabela com linhas e colunas e tabela de dados. Trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor. Assinale a alternativa que apresenta o porquê uma tabela de dados pode ser mais flexível do que uma matriz em termos de tipos de dados.

A linguagem Python vem sendo amplamente utilizada para a criação de algoritmos para ciência de dados, bem como para implementar aplicações em diversas áreas. Assim como outras linguagens, Python possui uma coleção de bibliotecas que auxiliam no desenvolvimento de aplicações, uma destas bibliotecas que é usada com grande frequência por cientistas de dados é a biblioteca scikit-leam. Assinale a alternativa que apresenta qual é a finalidade desta biblioteca.

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, loT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.

O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.

Analise o código Python a seguir:

vetor1 = [1,4,6,38]

vetor2 = [2, 4,6, 10]

soma? = sum(vetor1)

soma2 = sum(vetor2)

if soma1 > somaz:

if all(x > y for x, y in zip(vetor1, vetor2)):

resultado = "soma é maior e todos os

elementos em vetor! são maiores que em

vetor2"

else:

resultado = "soma é maior, mas nem todos os

elementos em vetor! são maiores que em

vetor2"

elif soma1 < somaz:

resultado = “soma1 é menor que soma2"

else:

resultado = “soma! é igual a soma2"

print(resultado)

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Analise o código Python a seguir:

import numpy as np

vetor = np.array([5, 10, 15, 20])

soma = np.sum(vetor)

if soma > 50:

if np.all(vetor % 5 == 0):

resultado = “Todos os elementos são múltiplos

de 5 e a soma é maior que 50" else:

resultado = “A soma é maior que 50, mas nem

todos os elementos são múltiplos de 5" else:

resultado = "A soma é 50 ou menor"

print(resultado)

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Analise o código Python a seguir:

a=5

b=10

c=15

fa<bandb<c: resultado = "Primeira condição verdadeira” elifa<candb>c: resultado = "Segunda condição verdadeira” else: resultado = "Nenhuma condição verdadeira"

print(resultado)

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

Na linguagem R, para acessar uma posição de um objeto tipo vetor ou matriz, devemos informara posição desejada entre colchetes. No caso de um dataframe, adicionalmente é possível informar o nome da coluna desejada, precedida de um símbolo. Assinale a alternativa que apresenta qual é este símbolo que deve ser utilizado.