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I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
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Node defeito - Node caixas
0 32
1 29
2 10
3 4
4 3
5 1
Considerando-se as informações acima, pode-se afirmar que a
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A função densidade e a esperança de Y são dadas, respectivamente, por
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Suponha que a função densidade de probabilidade (fdp) conjunta da variável (X, Y)seja dada por
Então, é correto afirmar que
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Considere o quadro abaixo, representando a distribuição conjunta de X e Y.
Considere as seguintes afirmações:
I. X e Y são independentes;
II. P(X =1 ou Y=2)=0,14;
III. E(X)=1,9 e E(Y)=2,3.
Pode-se afirmar que
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O tempo de permanência de uma plateia num show de 3 horas em um teatro é uma variável aleatória com densidade dada por
Então, a probabilidade de um expectador, escolhido ao acaso, assistir a mais de 80% do show será aproximadamente de
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- FundamentosAnálise de Tabelas e GráficosGráfico de Colunas ou Barras Justapostas
- Estatística Descritiva
Considere as séries de dados estatísticos, a seguir, e relacione com o tipo de gráfico mais adequado para representá-las.
A sequência que expressa corretamente a correlação entre as colunas é
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A função densidade de probabilidade (fdp)f de uma variável de aleatória X é dada pela função cujo gráfico é mostrado a seguir.
Então, a esperança de X, E(X) é igual a
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