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Respondida
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
No ambiente analítico da INFRA S.A., o uso de agregações
pré-calculadas em tabelas de fatos otimizaria o tempo de
resposta das consultas OLAP, mas demandaria maior espaço
de armazenamento.
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A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
A otimização de bases multidimensionais dispensa o uso de
índices, uma vez que operações OLAP dependem
exclusivamente de varreduras completas das tabelas de fatos.
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A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
A utilização de cubos OLAP no ambiente da INFRA S.A.
permite apenas análises pré-definidas, inviabilizando
operações
ad hoc como
drill-down e
slice-and-dice sobre
indicadores de execução orçamentária.
Respondida
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
No ambiente descrito de BI da INFRA S.A., a combinação
de particionamento da tabela de fatos por período temporal e
o uso de índices bitmap nas chaves dimensionais
contribuiriam para reduzir operações de I/O e acelerar
consultas analíticas sobre grandes volumes históricos de
dados.
Respondida
A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de
dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas,
sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística.
Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para
sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária;
bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados
semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e
relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para
ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados
geoespaciais e séries temporais.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a
seguir.
Respondida
A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de
dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas,
sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística.
Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para
sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária;
bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados
semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e
relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para
ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados
geoespaciais e séries temporais.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a
seguir.
A utilização de bancos NoSQL pela INFRA S.A. dispensa a
definição de qualquer modelo lógico, pois a ausência de
esquema elimina preocupações com consistência estrutural.
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A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de
dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas,
sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística.
Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para
sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária;
bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados
semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e
relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para
ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados
geoespaciais e séries temporais.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a
seguir.
No ambiente descrito da INFRA S.A., a utilização de
In-Memory Column Store no Oracle 21C garantiria redução
automática do custo de operações DML massivas sobre
tabelas de monitoramento ferroviário, dispensando ajustes de
paralelismo e controle de transações.
Respondida
A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de
dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas,
sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística.
Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para
sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária;
bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados
semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e
relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para
ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados
geoespaciais e séries temporais.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a
seguir.
Respondida
A INFRA S.A. implantou uma arquitetura corporativa de
dados híbrida para suportar suas atividades estratégicas,
sobretudo a estruturação de projetos de infraestrutura logística.
Nessa arquitetura, o Oracle Database 21C é utilizado para
sistemas críticos de gestão contratual e execução orçamentária;
bancos de dados NoSQL são empregados para armazenar dados
semiestruturados oriundos de sensores, documentos técnicos e
relatórios de campo; e um data lake corporativo é adotado para
ingestão massiva de dados brutos históricos, inclusive dados
geoespaciais e séries temporais.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue os itens a
seguir.
No cenário da INFRA S.A., a replicação automática oferecida
por bancos NoSQL distribuídos garante consistência imediata
entre todos os nós do
cluster, tornando desnecessária a
definição de políticas de consistência para aplicações críticas
de acompanhamento de contratos de obras
Respondida
A INFRA S.A. decidiu implantar um ambiente
corporativo de dados para consolidar informações de projetos
ferroviários, rodoviários e hidroviários. Esse ambiente deverá
integrar dados provenientes de sistemas legados, bases
geoespaciais, relatórios técnicos e sistemas de acompanhamento
físico-financeiro, suportando consultas analíticas complexas,
operações transacionais e alto volume de dados históricos.
A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir,
relativos a modelagem de banco de dados, linguagem de
manipulação de dados (DML) e otimização de performance em
larga escala.
Na modelagem do banco corporativo da INFRA S.A., a
definição correta de chaves primárias e estrangeiras
reforçaria a integridade referencial entre projetos, contratos e
medições.
