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Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.
Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,
com R2 ajustado de 0,5342.
No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância.
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Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.
Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,
com R2 ajustado de 0,5342.
No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
As variáveis consideradas explicam mais de 50% das variações no consumo de refrigerante na cidade em questão, durante o período estudado.
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Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo
de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas
X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar.
A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o
valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver
desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma
W = G(β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3). O economista decidiu usar o
modelo logit em seu estudo.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para cada indivíduo cujos valores (x1, x2, x3) das variáveis explicativas forem lançados no modelo, o valor estimado de W indicará a probabilidade de o indivíduo ser empregado, dados (x1, x2, x3).
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Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo
de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas
X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar.
A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o
valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver
desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma
W = G(β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3). O economista decidiu usar o
modelo logit em seu estudo.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma funcional de G deve ser G(z) = ln z.
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Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Para se estimar um intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional das horas de trabalho por declaração, usa-se a distribuição t de Student.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Para se estimar um intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional das horas de trabalho por declaração, usa-se a distribuição t de Student.
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Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da população a partir da média amostral.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da população a partir da média amostral.
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Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo
gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao
pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo
médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o
desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Com 95% de confiança, espera-se que o tempo para fazer uma declaração de imposto de renda de um cliente desse escritório esteja entre 15,8 e 35,4 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Com 95% de confiança, espera-se que o tempo para fazer uma declaração de imposto de renda de um cliente desse escritório esteja entre 15,8 e 35,4 horas.
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Julgue o item seguinte, a respeito das ferramentas e metodologias da economia comportamental.
Os indivíduos estão sujeitos ao viés de ancoragem na precificação dos produtos.
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Julgue o item seguinte, a respeito das ferramentas e metodologias da economia comportamental.
A teoria dos jogos é utilizada na economia comportamental para analisar interações estratégicas entre indivíduos.
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Julgue o item seguinte, a respeito das ferramentas e metodologias da economia comportamental.
A economia comportamental pode incentivar a inscrição automática em planos de aposentadoria para promover comportamento de poupança nos agentes.
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