Com relação ao mapeamento digital do solo (MDS), julgue os próximos itens.

No MDS são utilizados métodos numéricos, tais como, geoestatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.

Julgue os itens subsequentes, relativos a banco de dados georreferenciado.

Nas árvores espaciais, como a árvore R (R-tree), os dados são organizados em uma estrutura de árvore hierárquica: os nós da árvore representam regiões geográficas que agrupam objetos espaciais, o que gera uma lenta localização de objetos dentro de áreas de interesse, aumentando a quantidade de dados a serem considerados em cada consulta.

Técnicas de sintonização, como o método de Ziegler-Nichols, podem fornecer valores iniciais para os ganhos de um controlador PID que podem ser refinados posteriormente.

Aumentar o ganho derivativo em um controlador PID sempre resulta em uma melhora na estabilidade do sistema robótico.

Julgue os itens a seguir, relativos a técnicas de medição da umidade do solo e interferometria SAR.

A faixa do espectro visível (400 nm a 700 nm) é altamente sensível às variações na concentração de clorofila, o que permite a diferenciação de níveis de saúde de uma vegetação.

Julgue os itens a seguir, relativos a técnicas de medição da umidade do solo e interferometria SAR.

Sensores no infravermelho próximo podem medir diretamente o conteúdo de água no solo com maior precisão que sensores de micro-ondas.

Dados hiperespectrais têm menor resolução espectral que dados multiespectrais.

O índice NDWI (Normalized Difference Water Index) é calculado usando-se bandas do infravermelho médio.

Julgue os itens a seguir, pertinentes à manipulação de dados.

A representação vetorial de um objeto é uma tentativa de representá-lo tão exatamente quanto possível, procurando definir precisamente as posições, os comprimentos e as dimensões das entidades geográficas.

Julgue os itens a seguir, pertinentes à manipulação de dados.

Para um elemento linear, a conversão pode ser esquematizada sobrepondo-se o vetor ou elemento linear a uma matriz de varredura. Essa conversão identifica quais elementos de varredura estão cruzando a linha e codifica-os com atributos ou valores de classe associados à linha.