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Para a avaliação do desempenho das classificações automáticas de
imagens digitais deve haver uma determinada referência, à qual é
comparado o resultado obtido após a classificação realizada.
Graficamente, tal comparação pode ser estabelecida por meio de
uma matriz chamada matriz de erro ou confusão.
Relacione algumas das métricas extraídas para a classe vegetação a partir de uma matriz de confusão gerada no contexto de uma classificação de imagem digital de área urbana às suas respectivas descrições.
1. Exatidão do usuário 2. Exatidão do produtor 3. Erro de comissão 4. Erro de omissão
( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos) e o total de pixels verdadeiramente de vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos). ( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos de vegetação) e o total de achados positivos (quantidade total de pixels rotulados como vegetação). ( ) razão entre o número de pixels rotulados erroneamente (falsos positivos) e o número total de pontos rotulados na classe vegetação (verdadeiros e falsos positivos). ( ) razão entre o número de pixels que deixaram de ser rotulados (falsos negativos) e o número total de pixels existentes na classe vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos).
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Relacione algumas das métricas extraídas para a classe vegetação a partir de uma matriz de confusão gerada no contexto de uma classificação de imagem digital de área urbana às suas respectivas descrições.
1. Exatidão do usuário 2. Exatidão do produtor 3. Erro de comissão 4. Erro de omissão
( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos) e o total de pixels verdadeiramente de vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos). ( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos de vegetação) e o total de achados positivos (quantidade total de pixels rotulados como vegetação). ( ) razão entre o número de pixels rotulados erroneamente (falsos positivos) e o número total de pontos rotulados na classe vegetação (verdadeiros e falsos positivos). ( ) razão entre o número de pixels que deixaram de ser rotulados (falsos negativos) e o número total de pixels existentes na classe vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos).
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
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Para o mapeamento de feições urbanas a partir de dados de
Sensoriamento Remoto, a heterogeneidade da paisagem analisada
pode ser evidenciada por meio de diferentes atributos descritores
extraídos dos dados utilizados.
Sobre a utilização de descritores em dados 2D (imagens ópticas) e 3D (nuvens de pontos adquiridas por LiDAR), assinale a opção que apresenta a correta justificativa.
Sobre a utilização de descritores em dados 2D (imagens ópticas) e 3D (nuvens de pontos adquiridas por LiDAR), assinale a opção que apresenta a correta justificativa.
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Com relação às metodologias que objetivam a identificação de
expansão urbana podem ser utilizados insumos adquiridos por
radares imageadores, analise as afirmativas a seguir.
I. Edificações podem causar saturação do sinal de retorno, devido ao mecanismo de dupla reflexão. II. O comportamento geométrico regular das dimensões das edificações pode facilitar a interpretação visual desses alvos em imagens de radar. III. Medindo-se a correlação interna existente em um par de imagens de radar adquirido, as edificações estão associadas aos maiores valores desse índice estatístico.
Está correto o que se afirma em
I. Edificações podem causar saturação do sinal de retorno, devido ao mecanismo de dupla reflexão. II. O comportamento geométrico regular das dimensões das edificações pode facilitar a interpretação visual desses alvos em imagens de radar. III. Medindo-se a correlação interna existente em um par de imagens de radar adquirido, as edificações estão associadas aos maiores valores desse índice estatístico.
Está correto o que se afirma em
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O uso conjunto de imagens de radar e imagens ópticas requer o
estabelecimento de condições para que se tenha eficácia nas
análises requeridas.
Nesse contexto, assinale a opção que apresenta a correta justificativa do procedimento a ser realizado em imagens-radar visando à sua utilização em conjunto com imagens ópticas.
Nesse contexto, assinale a opção que apresenta a correta justificativa do procedimento a ser realizado em imagens-radar visando à sua utilização em conjunto com imagens ópticas.
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Para estudos florestais em regiões equatoriais, os sensores ativos,
principalmente os radares imageadores, se destacam por suas
vantagens apresentadas em relação aos sensores passivos ópticos.
Sobre as vantagens do uso de imagens-radar em estudos referentes à Amazônia, assinale a afirmativa correta.
Sobre as vantagens do uso de imagens-radar em estudos referentes à Amazônia, assinale a afirmativa correta.
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Sobre a variedade de sensores ativos e passivos utilizados para
aplicações ambientais do Sensoriamento Remoto, relacione os tipos
de sensores listados a seguir às suas características.
1. Radar de Abertura Sintética. 2. Radar de Abertura Real. 3. Sensor óptico. 4. Sensor LiDAR.
( ) Varredura pontual; integração com sistema de posicionamento permite, como resultado de saída, dados estruturados por nuvens de pontos 3D. ( ) Dependência de reflexão solar; maior resolução espectral. ( ) Independência de reflexão solar; maior poder de resolução espacial. ( ) Geometria de visada lateral; resolução espectral monobanda.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
1. Radar de Abertura Sintética. 2. Radar de Abertura Real. 3. Sensor óptico. 4. Sensor LiDAR.
( ) Varredura pontual; integração com sistema de posicionamento permite, como resultado de saída, dados estruturados por nuvens de pontos 3D. ( ) Dependência de reflexão solar; maior resolução espectral. ( ) Independência de reflexão solar; maior poder de resolução espacial. ( ) Geometria de visada lateral; resolução espectral monobanda.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
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Metodologias para identificação de mudança de cobertura da terra
podem ter como insumos diversos produtos advindos do
Sensoriamento Remoto.
Sobre os conceitos fundamentais dessa tecnologia, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A resolução radio-métrica de um sensor é um conceito associado especificamente à energia emitida na frequência das ondas de rádio. ( ) A resolução temporal é definida pelo tempo de revisita, sendo um conceito associado ao sensor e não à plataforma de imageamento. ( ) A resolução espacial nominal de um sensor e o tamanho de pixel no terreno são conceitos que mantêm correlação, embora não sejam sinônimos.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre os conceitos fundamentais dessa tecnologia, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A resolução radio-métrica de um sensor é um conceito associado especificamente à energia emitida na frequência das ondas de rádio. ( ) A resolução temporal é definida pelo tempo de revisita, sendo um conceito associado ao sensor e não à plataforma de imageamento. ( ) A resolução espacial nominal de um sensor e o tamanho de pixel no terreno são conceitos que mantêm correlação, embora não sejam sinônimos.
As afirmativas são, respectivamente,
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A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número
de classes existentes na segmentação semântica dos dados
geoespaciais referentes à área em questão.
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores
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Para se proceder a uma análise confiável de mudanças de cobertura
da terra a partir de produtos de Sensoriamento Remoto,
empregando-se comparações por pixel, as imagens consideradas
devem ter, a(o) mesma(o),
I. resolução espacial. II. enquadramento geográfico, tendo as mesmas coordenadas latitude-longitude. III. número de classes na segmentação semântica.
Está correto o que se afirma em
I. resolução espacial. II. enquadramento geográfico, tendo as mesmas coordenadas latitude-longitude. III. número de classes na segmentação semântica.
Está correto o que se afirma em
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Para a classificação de árvores urbanas, a partir de uma imagem
digital óptica (5 metros de resolução espacial) referente a um
município, são indispensáveis,
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