Magna Concursos

Foram encontradas 7.496 questões.

3332825 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: UFMT
Orgão: UFMT
Os métodos de cubagem rigorosa para obtenção do volume de árvores podem ser divididos em
 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3329172 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IDIB
Orgão: IDAF-ES

É a forma de vegetação alterada, com predominância de indivíduos do porte herbáceo, podendo haver a presença de alguns arbustivo e raramente, um ou outro do arbóreo. A sua área basal, considerando os indivíduos com DAP (diâmetro à altura do peito) menor que 10 cm é menor que 2 m² / ha. Este é o conceito de:

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3324451 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IDECAN
Orgão: IPLANFOR

Em 2020, as Nações Unidas declararam os anos de 2021 a 2031 como a Década da Restauração. Esta ação, liderada pelo Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (PNUMA) e pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), define uma série de estratégias para reunir apoio político, pesquisa científica e força financeira para ampliar massivamente a restauração de ecossistemas degradados. No tocante à Recuperação de vegetação nativa, entende-se que:

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3324442 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IDECAN
Orgão: IPLANFOR

Unidade de Conservação -UC é a denominação dada pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza – SNUC. Em relação às Unidades de Conservação e seu papel no desenvolvimento local, identifica-se que

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3316117 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IADES
Orgão: CENSIPAM

O Modelo Digital de Terreno (MDT) e o Modelo Digital de Superfície (MDS) são mapas que representam dados de altimetria de partes da superfície da Terra. Cada um deles representa dados de elevação diferentes, possibilitando análises mais detalhadas acerca do solo e dos elementos que compõem a área de interesse.

Assinale a alternativa que corresponde a uma das principais aplicações desses dados.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3316115 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IADES
Orgão: CENSIPAM

Qual é a principal vantagem dos sensores hiperespectrais em comparação com os sensores multiespectrais?

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3316114 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IADES
Orgão: CENSIPAM

A fusão de imagens desempenha um papel vital em maximizar o potencial do sensoriamento remoto para resolver problemas complexos e oferecer insights mais profundos sobre a superfície da Terra. No processamento de imagens digitais, o que é fusão de imagens?

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3316113 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IADES
Orgão: CENSIPAM

No contexto do sensoriamento remoto, a capacidade de um sistema de satélite ou aéreo de adquirir imagens, em momentos diferentes, da mesma área na superfície da Terra é crucial para monitorar e analisar mudanças ao longo do tempo, permitindo que cientistas e especialistas acompanhem fenômenos como a progressão do desmatamento, a expansão urbana, a dinâmica sazonal de ecossistemas e os efeitos das mudanças climáticas. Na gestão de sistemas orbitais, o que significa repetibilidade?

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3316112 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IADES
Orgão: CENSIPAM

As janelas atmosféricas proporcionam aos cientistas a obtenção de informações valiosas acerca da composição química, da temperatura e de outras propriedades físicas dos objetos observados, tanto na Terra quanto nos corpos celestes, o que é essencial para estudos climáticos, ambientais e astronômicos. As janelas atmosféricas são relevantes para o sensoriamento remoto, pois

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3316111 Ano: 2024
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: IADES
Orgão: CENSIPAM

A classificação de imagens de satélite é um processo essencial no sensoriamento remoto, que envolve a categorização de pixels em um conjunto de classes temáticas, como tipos de vegetação, uso do solo ou presença de água. Utilizando algoritmos e técnicas avançadas, como aprendizado de máquina e redes neurais, essa classificação permite transformar dados brutos em informações geográficas úteis para planejamento urbano, conservação ambiental e estudos agrícolas. No processamento de imagens digitais, a classificação supervisionada é um(a)

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas