O satélite Sentinel-2 tem resolução temporal menor que a do Landsat-8, por isso, em monitoramento de desmatamento, as imagens daquele são mais utilizadas que as deste.

Julgue os próximos itens, relativos à classificação digital de imagens.

K-Means, ISODATA e random forest são métodos de classificação não supervisionada.

Julgue os próximos itens, relativos à classificação digital de imagens.

Para o treinamento de um classificador supervisionado, as amostras de referência, tipicamente, serão um pequeno conjunto dos pixels da imagem, localizados em áreas conhecidas, com exatidão.

Julgue os próximos itens, relativos à classificação digital de imagens.

O classificador máxima verossimilhança gaussiana, um caso particular da análise discriminante quadrática, assume que as probabilidades a priori sejam idênticas para todas as classes.

O tempo de convergência é definido como o período durante o qual há uma forte correlação entre duas amplitudes do campo eletromagnético.

Com relação a coleta de dados remotos, julgue os itens subsequentes.

Os parâmetros que variam e interferem na geometria de iluminação da cena são: ângulo zenital do Sol, ângulo de visada, ângulo azimutal, ângulo azimutal relativo e altitude do sensor.

É possível realizar o nivelamento com o uso de GNSS (Global Navigation Satellite System), desde que as altitudes ortométricas sejam convertidas em altitudes geométricas.

O contranivelamento será necessário, sempre que for realizado um nivelamento iniciado em uma referência de nível conhecida, caminhando-se para um ponto de altitude ou cota desconhecida.

Para a identificação de endmembers em imagens hiperespectrais, é necessário reduzir a dimensão dos dados, pois, com centenas de bandas, sempre haverá baixa correlação espectral.

A medida da distância de Bhattacharyya é usada para medir o quanto duas classes espectrais são estatisticamente idênticas.