Os padrões do Open Geospatial Consortium (OGC) são especificações técnicas internacionais voluntárias que garantem a interoperabilidade entre diferentes sistemas de informação geográfica (SIG), permitindo o compartilhamento, visualização e análise de dados espaciais na WEB.

Atribua (V) para VERDADEIRO ou (F) para FALSO às declarações a seguir, e assinale a alternativa CORRETA:

( ) O padrão WMS (Web Map Service) disponibiliza mapas de dados georeferenciados na internet, retornando as representações cartográficas na forma de imagens (PNG, GIF, JPEG).

( ) O padrão WCS (Web Coverage Service) utiliza o formato vetorial para o intercâmbio de dados geoespaciais, possibilitando a manipulação e consulta de feições geográficas.

( ) O DXF (Drawing Exchange Format), adotado pela OGC, é o formato padrão mais utilizado para o intercâmbio de dados entre softwares CAD.

( ) O formato JSON (JavaScript Object Notation) puro foi adotado pela OGC e é amplamente utilizado para codificar estruturas geográficas simples como pontos, linhas e polígonos.

Entender bem os conceitos relativos ao comportamento espectral dos alvos numa imagem orbital é fundamental para a correta interpretação visual das imagens em análises de recursos florestais, agricultura, recursos hídricos e outros. Considere dados do satélite CBERS 4A, sensor WPM, para analisar um corpo hídrico lagunar parcialmente coberto por aguapés (Eichhornia crassipes):

I. Na imagem referente à banda 3 (Vermelho) tanto a lagoa (parte sem cobertura de aguapés) como a vegetação aquática serão apresentados em tons escuros.

II. Na imagem referente à banda 4 (NIR), tanto a lagoa (parte sem cobertura de aguapés) como a vegetação aquática serão apresentados em tons claros.

III. Na imagem referente à banda 4 (NIR), haverá plena diferenciação entre a parte da lagoa coberta por aguapés e a parte sem a cobertura.

IV. Na imagem referente à banda 3 (Vermelho), poderá haver dificuldade na delimitação da lagoa por eventual confusão espectral com a vegetação nas bordas da lagoa.

Estão CORRETAS as afirmativas contidas na alternativa:

Índices de vegetação podem ser considerados como sendo medidas radiométricas adimensionais geradas a partir de fórmulas matemáticas que utilizam dados multiespectrais dos sensores remotos (Ponzoni; Shimabukuro; Kuplich, 2012). Diversos índices de vegetação foram propostos ao longo do tempo.

Acerca do emprego dos índices de vegetação para estudos florestais, analise as proposições abaixo:

I. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI) tende a saturar (perder a sensibilidade) em florestas tropicais ou áreas com biomassa muito densa.

II. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI) possui desempenho melhorado principalmente em áreas com baixo teor de cobertura vegetal, ou seja, com a presença natural de exposições de solo.

III. O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (Soil Adjusted Vegetation Index - SAVI) introduziu uma constante “L” ao NDVI que tem a função de minimizar o efeito do solo no resultado final do índice.

IV. O Índice de Vegetação Melhorado (Enhanced Vegetation Index – EVI) foi desenvolvido para otimizar o sinal da vegetação, melhorando a sensibilidade de sua detecção em regiões com maiores densidades de biomassa.

A alternativa que apresenta apenas proposições CORRETAS está:

A classificação de imagens multiespectrais é o processo de associar os pixels da imagem a um número finito de classes que representam os objetos do mundo real, com base nos seus valores digitais. Se um pixel satisfaz um determinado conjunto de critérios, normalmente avaliados por medidas estatísticas, o pixel é atribuído à classe de objetos que melhor satisfaz os critérios estabelecidos. (Meneses; Almeida e Sano, 2025).

Acerca dos métodos de classificação, associe CORRETAMENTE os itens da coluna 1 com as informações da coluna 2.

Coluna 1

( 1 ) Árvore de decisão

( 2 ) Supervisionada

( 3 ) Não supervisionada

( 4 ) Por região

Coluna 2

(A) O analista possui a tarefa de elencar as classes e selecionar amostras de pixels representativas das classes.

(B) O algoritmo não utiliza, a priori, nenhum conhecimento prévio sobre as possíveis classes existentes na imagem.

(C) O classificador executa a classificação em múltiplos estágios, usando uma série de decisões binárias para alocar os pixels nas classes temáticas.

(D) O classificador utiliza um algoritmo de segmentação e leva em consideração as características do meio ao invés de considerar apenas os valores espectrais dos pixels.

Assinale a única alternativa com a sequência CORRETA.

Na classificação supervisionada de imagens de satélite, a análise da matriz de confusão é essencial para avaliar o desempenho do classificador. Considere um projeto de monitoramento ambiental cujo objetivo principal é a emissão automática de alertas de incêndio. Nesse cenário, o custo ambiental de não detectar um incêndio (Falso Negativo) é considerado muito mais crítico do que o custo operacional de verificar um alarme falso (Falso Positivo).

Considerando as métricas de Precisão, Recall (Sensibilidade) e Acurácia, para otimizar o classificador de modo que ele minimize falsos negativos, o analista deve priorizar:

Os sistemas de referência são utilizados para descrever as posições de objetos. Quando é necessário identificar a posição de uma determinada informação na superfície da Terra, são utilizados os Sistemas de Referência Terrestres ou Geodésicos. Estes por sua vez estão associados a uma superfície que mais se aproxima da forma da Terra, e sobre a qual são desenvolvidos todos os cálculos das suas coordenadas.

Atribua (V) para VERDADEIRO ou (F) para FALSO às declarações a seguir, e assinale a alternativa CORRETA:

( ) As coordenadas podem ser apresentadas em diversas formas: em uma superfície esférica recebem a denominação de coordenadas geodésicas; e em uma superfície plana recebem a denominação da projeção, às quais estão associadas, como por exemplo, as coordenadas planas UTM.

( ) As coordenadas referidas aos Sistemas de Referência Geodésicos são normalmente apresentadas em três formas: cartesianas, geodésicas (ou elipsoidais) e planas.

( ) A longitude geodésica é o ângulo contado sobre o meridiano que passa por P, compreendido entre a normal passante por P e o plano equatorial.

( ) Recebem a denominação de altitudes elipsoidais aquelas altitudes referidas ao elipsóide. Um exemplo na obtenção destas altitudes é através do GPS. As altitudes ortométricas são obtidas por nivelamento geométrico e são referidas ao geóide.

( ) A latitude geodésica é o ângulo contado sobre o plano equatorial, compreendido entre o meridiano de Greenwich e o ponto P.

A Figura abaixo apresenta o comportamento idealizado de um semivariograma experimental, destacando três parâmetros fundamentais para a modelagem da estrutura de dependência espacial: o Alcance (a), o Patamar (C) e o Efeito Pepita (C0).

DRUCK, S.; Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Monteiro, AVM. (Eds). Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília, EMBRAPA, 2004.

Considerando a fundamentação teórica apresentada por Camargo et al., analise o comportamento gráfico do semivariograma e assinale a alternativa que interpreta CORRETAMENTE os fenômenos físicos e estatísticos associados ao Efeito Pepita (C0) e à formação do Patamar (C):

O monitoramento de veredas e outras áreas úmidas do Cerrado é dificultado por fatores como cobertura frequente de nuvens, variação sazonal do nível freático, presença de água sob vegetação e heterogeneidade estrutural do dossel.

Um órgão ambiental pretende implementar um sistema operacional de monitoramento anual, em escala regional, com processamento automatizado e uso de dados de livre acesso, visando detectar mudanças na extensão das veredas ao longo do tempo.

Considerando os princípios físicos dos sensores remotos, a disponibilidade de dados e as técnicas de análise multissensor, assinale a alternativa que apresenta a estratégia metodológica mais adequada para esse contexto:

Um pesquisador pretende realizar um mapeamento detalhado da cobertura do solo urbano utilizando imagens de satélite de alta resolução espacial. O objetivo é aplicar um algoritmo de classificação supervisionada baseado na assinatura espectral dos alvos (ex: telhados cerâmicos, asfalto, concreto e vegetação). Antes da classificação, a imagem bruta precisou passar por um processo de correção geométrica (georreferenciamento) para ajustar-se à base cartográfica municipal. Na etapa de reamostragem (resampling) dos pixels para a nova grade corrigida, o pesquisador deve escolher um método de interpolação que garanta a integridade dos dados para a finalidade específica da classificação espectral subsequente.

Com base na teoria de processamento digital de imagens e nas implicações radiométricas dos interpoladores, assinale a alternativa CORRETA:

No planejamento territorial e na geografia socioeconômica, é comum a utilização de dados agregados em unidades espaciais arbitrárias, como setores censitários, bairros ou municípios. Um dos desafios metodológicos centrais nesse tipo de análise é o Problema da Unidade de Área Modificável (MAUP — Modifiable Areal Unit Problem), que descreve a sensibilidade dos resultados estatísticos à forma de agregação espacial dos dados.

Considerando a natureza e os impactos do MAUP na análise de dados espaciais, assinale a alternativa CORRETA: