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- Banco de Dados RelacionalRestrições de IntegridadeIntegridade Referencial
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Estrangeira
O esquema lógico para a criação de um banco de dados no modelo relacional de um sistema de beneficiamento de produção de café tem as seguintes entidades: Fazenda, Funcionario, Supervisor, Plantacao, Lote_de_Cafe, Analista_de_qualidade, Etapa_de_Beneficiamento. Nesse esquema, tem-se que:
• uma fazenda pode ter várias plantações;
• um funcionário pode ser um supervisor ou um analista de qualidade;
• uma plantação pode produzir vários lotes de café;
• um lote de café pode passar por várias etapas de beneficiamento;
• cada etapa de beneficiamento tem um supervisor responsável;
• um lote de café pode ser analisado quanto à qualidade por vários analistas.
Com base no cenário apresentado, julgue os itens a seguir.
Para garantir a integridade referencial e a restrição de que somente supervisores sejam responsáveis pelo processo de beneficiamento, a tabela Etapa_de_Beneficiamento deve ter uma chave estrangeira referenciando a tabela Supervisor, que deve conter uma chave estrangeira referenciando a tabela Funcionario.
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Acerca de banco de dados, julgue os itens seguintes. Nesse sentido, considere que a sigla NoSQL, sempre que empregada, se refere a bancos de dados não relacionais.
O uso de NoSQL orientados a colunas é ineficaz para rastreabilidade alimentar, pois esse tipo de banco não suporta consultas eficientes sobre históricos de produtos ao longo do tempo.
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Acerca de banco de dados, julgue os itens seguintes. Nesse sentido, considere que a sigla NoSQL, sempre que empregada, se refere a bancos de dados não relacionais.
No contexto de rastreabilidade de alimentos, NoSQL do tipo chave-valor são mais eficientes que bancos relacionais para armazenar registros históricos detalhados de um produto, pois possuem suporte nativo para consultas complexas.
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- Banco de Dados RelacionalFundamentos de Banco de Dados Relacionais
- Banco de Dados RelacionalRestrições de IntegridadeIntegridade Referencial
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Estrangeira
Acerca de banco de dados, julgue os itens seguintes. Nesse sentido, considere que a sigla NoSQL, sempre que empregada, se refere a bancos de dados não relacionais.
As chaves estrangeiras, no contexto de banco de dados relacional, garantem a integridade referencial entre as tabelas que armazenam informações.
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- AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosOtimização de Consultas
- Banco de Dados RelacionalÍndices
Acerca de banco de dados, julgue os itens seguintes. Nesse sentido, considere que a sigla NoSQL, sempre que empregada, se refere a bancos de dados não relacionais.
Em um banco de dados relacional, a criação de índices compostos em colunas frequentemente utilizadas em filtros de consulta não melhora o desempenho da busca, pois não evita a necessidade de leitura sequencial da tabela.
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- Banco de Dados RelacionalRestrições de Integridade
- Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados
- Modelagem de DadosModelo Entidade-Relacionamento
Julgue os próximos itens, relativos a banco de dados.
São etapas essenciais no desenvolvimento de um banco de dados robusto e eficiente: projeto conceitual, lógico e físico, entidade-relacionamento (E-R), modelo relacional, integridade, mapeamento E-R e normalização.
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Julgue os próximos itens, relativos a banco de dados.
Bancos SQL são ótimos para garantir integridade e transações complexas, enquanto bancos NoSQL oferecem escalabilidade e flexibilidade para dados não estruturados ou semiestruturados.
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Julgue os itens subsequentes, relativos a sistemas de banco de dados.
No modelo entidade-relacionamento, os atributos multivalorados devem ser representados como atributos simples, para facilitar a normalização do banco de dados.
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Julgue os itens subsequentes, relativos a sistemas de banco de dados.
No SQL, a instrução DELETE pode ser usada para remover colunas inteiras de uma tabela e manter o restante dos dados sem alteração.
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Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue os próximos itens a seguir.
Se a implementação do MR for realizada em um banco de dados relacional e o atributo A4 for um número inteiro, a consulta a seguir retornará corretamente a soma de A4 que cada elemento de A possui cadastrado na tabela A4.
SELECT A1, COUNT(A4)
FROM A4
GROUP BY A1;
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