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3690858 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU
O analista João está analisando os dados de diversas fontes, carregando-os em um banco de dados relacional. Durante as cargas, diversas tabelas foram criadas, e agora João precisa fazer uma limpeza no seu banco de dados. Para remover uma tabela do banco de dados, João deve utilizar o comando:
 

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3690857 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU

Observe o resultado da execução dos seguintes comandos do MongoDB Shell.

> use MPU2025
> switched to db MPU2025
> db.getCollectionNames();
< [ 'Processos' ]
> db["Processos"].find();
< {
    _id: '676850ada9ec96543d3001c2',
    processo_numero: '0001',
    situacao: 'Ativo',
    partes: {
      autor: ['Maria'],
      reu: [
        'Pedro',
        'Ivo'
      ]
    }
  },
  {
    _id: '67685117a9ec96543d3001c5',
    processo_numero: '0002',
    partes: {
      autor: ['Maria'],
      reu: ['Joana']
    }
  },

Para listar apenas os processos que possuem dois réus, deve-se executar o comando:

 

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3690854 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU

João está aprendendo banco de dados orientado a documento. Para começar, João buscou a correspondência com a sua área de conhecimento, que é a álgebra relacional e o banco de dados relacional.

Em seu estudo, João identificou que uma relação (relation) da álgebra relacional corresponde, no MySQL e no MongoDB, respectivamente, a:

 

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3690853 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU

A álgebra relacional é uma linguagem de consulta formal, composta por diversas operações sobre conjuntos de dados, que fornece uma base teórica sólida para a otimização de consultas SQL em bancos de dados relacionais.

A operação “seleção” da álgebra relacional é realizada pela cláusula SQL:

 

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3690852 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU

João é analista de banco de dados do MPU e precisa analisar as consultas que estão impactando o desempenho do banco de dados BDProc no PostgreSQL. Para isso, ele decidiu escrever as consultas SQL como expressões da álgebra relacional. Observe a consulta SQL a seguir.

SELECT processo_id
FROM Processos
WHERE autor = "Maria" AND situacao = "Ativo"

Na álgebra relacional, a expressão correspondente que João deve escrever é:

 

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3690651 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU
Caio recebeu, em seu departamento, um grande número de chamados que relatavam uma lentidão demasiada na execução das consultas no banco de dados que ele mantinha. Então, ele iniciou a busca da solução pelo algoritmo de otimização algébrico heurístico, intrínseco a seu banco de dados. Esse algoritmo é executado em seis etapas e trabalha com algumas regras básicas, que, na maioria das vezes, conseguem melhorar a performance das consultas.
Ao analisar as etapas do algoritmo de otimização, Caio identificou um erro na etapa de:
 

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3690640 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU
A equipe de banco de dados (BD) do Ministério Público da União (MPU) identificou uma falha não catastrófica no seu sistema, de forma que mantinha o BD em um estado não consistente. Para se recuperar da falha, a equipe identificou que antes as atualizações eram gravadas no log ou no buffer da memória principal e somente eram gravadas no banco após a confirmação da transação. Ao desfazer as operações confirmadas, baseadas no log, a falta de consistência foi removida.
A técnica de recuperação utilizada pela equipe foi o algoritmo:
 

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3690639 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU
Amanda está mudando a arquitetura do banco de dados da empresa onde trabalha de forma a torná-lo distribuído. Para melhorar a flexibilidade e ocultar detalhes de implementação de usuários finais, ela está fazendo uso de algumas formas de transparência de dados.
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
 

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3690631 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU
O Ministério Público da União (MPU) está criando um departamento de governança de dados, que terá, como uma de suas atividades, controlar a performance de seus servidores federais. O objetivo é alocar o número certo de pessoas em cada departamento de forma a equalizar o trabalho entre todos. Contudo, esse novo departamento deverá trabalhar com dados estatísticos somente, sem acesso a dados de um indivíduo específico.
Como forma de evitar problemas de segurança com relação aos dados armazenados, o Departamento de Segurança do MPU, junto com os DBAs, precisarão:
 

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3690624 Ano: 2025
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPU

Observe os seguintes conjuntos de dados e o comando executado no banco de dados processo do MongoDB.

Coleção:

{ "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista envolvendo

direitos do trabalhador" }

{ "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com

cláusulas trabalhistas" }

{ "_id": 3, "descricao": "Processo administrativo de

aposentadoria" }

Consulta:

db.processo.find({ $text: { $search: "trabalhista" } })

.sort({ score: { $meta: "textScore" } })

Resultado:

[

{ "_id": 1, "descricao": "Processo trabalhista

envolvendo direitos do trabalhador", "score": 1.2 },

{ "_id": 2, "descricao": "Contrato de trabalho com

cláusulas trabalhistas", "score": 0.9 }

]



No Mongosh, para criar um índice visando a otimizar a execução da consulta apresentada com palavra(s) específica(s) em um campo contendo strings, deve-se executar o comando:
 

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