A equipe de TI da Prefeitura Municipal de Nova Iguaçu precisa otimizar a execução de consultas SQL para obter relatórios de arrecadação municipal de maneira eficiente. Para isso, um analista decidiu utilizar subconsultas correlacionadas. No entanto, o código SQL apresenta lacunas que impedem sua execução correta:

SELECT nome, receita
FROM arrecadacao_municipal AM
WHERE receita > (
  SELECT AVG(receita)
  FROM arrecadacao_municipal
  WHERE ______ = AM.______
);

Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente as lacunas, para que a consulta retorne os municípios que arrecadaram acima da média dentro de sua própria região administrativa.

Relacione adequadamente as cláusulas SQL às suas respectivas funções:

1.GROUP BY

2.HAVING

3. SELECT

4. WHERE

( ) Seleciona colunas específicas em uma tabela.

( ) Filtra os dados de acordo com uma condição.

( ) Agrupa resultados com base em colunas específicas.

( ) Filtra agrupamentos após a agregação.

A sequência está correta em

Considere que a SEMCONGER implementou um procedimento armazenado (Stored Procedure) para atualizar valores de contratos públicos, garantindo, assim, maior controle sobre as transações no banco de dados. A seguir está o código da Stored Procedure utilizada:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE atualizar_valor_contrato(
  p_id_contrato IN NUMBER,
  p_novo_valor IN NUMBER
) AS
BEGIN
  UPDATE contratos
    SET valor = p_novo_valor
    WHERE id = p_id_contrato;

  COMMIT;
END atualizar_valor_contrato;

Porém, um analista de banco de dados apontou um problema grave na implementação que poderá comprometer a consistência transacional do sistema. Com base na análise do código apresentado, qual é a principal falha no procedimento armazenado?

A SEMCONGER precisa gerar relatórios personalizados usando SQL para identificar contratos vencidos. O analista de sistemas escreve a seguinte consulta SQL para selecionar todos os contratos vencidos até a data atual:

SELECT contrato_id, empresa, data_vencimento

FROM contratos

WHERE data_vencimento < SYSDATE;

No entanto, ao revisar a consulta, outro desenvolvedor apontou que a sintaxe pode não funcionar corretamente em todos os bancos de dados. Sobre essa consulta, é INCORRETO afirmar que:

Uma consulta no Structured Query Language (SQL) é uma instrução utilizada para recuperar ou manipular dados armazenados em um banco de dados. As consultas são criadas com comandos, por exemplo, os comandos SELECT, INSERT, UPDATE ou DELETE, dentre outros, e podem incluir cláusulas, condições e operadores para filtrar ou organizar os dados, como ordenar e agrupar. Diante disso, a consulta "SELECT cargo, salário FROM funcionários WHERE cargo<>'Desenvolvedor';" retorna qual resultado?

Os bancos de dados relacionais estão há muito tempo no mercado e são amplamente utilizados, pois, sua estrutura de relacionamentos expressa adequadamente muitas situações do quotidiano, permitindo que situações que acontecem recorrentemente possam ser expressados por meio de tabelas e suas cardinalidades, onde cada tabela tem suas conexões, nomes e atributos. A partir da cardinalidade entre as tabelas, o programador precisa tomar determinadas atitudes. Considere que o programador precisa criar o relacionamento do tipo N:N entre duas tabelas, o que vai acontecer como resultado deste relacionamento?

Sobre o Modelo Entidade-Relacionamento, foram feitas as seguintes afirmações:

I. Os retângulos representam os conjuntos de entidades.

II. Há três tipos de cardinalidades neste modelo: 1:1, 1:N e N:N.

III. Um atributo chave tem capacidade de identificar uma entidade.

Sobre as afirmações acima, pode-se afirmar que:

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue os itens a seguir.

Na biblioteca Pandas da linguagem Python, se df é um data-frame, o comando df.drop('telefone', axis=1) irá remover a coluna telefone de df.

O PostgreSQL possui a ferramenta PITR (point-in-time recovery), que permite restaurar o banco de dados para um momento específico no tempo.

Acerca dos servidores de aplicação JBoss e Apache HTTP Server, julgue os itens seguintes.

No JBoss EAP, XA datasource é utilizado para conexões de banco de dados que não requerem a coordenação de transações entre múltiplos recursos, proporcionando uma configuração mais simples e eficiente para transações locais.