O SQL (structured query language) é uma linguagem amplamente utilizada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais, permitindo a realização de consultas complexas em tabelas inter-relacionadas. Uma das principais características do SQL é sua padronização, o que permite que a maioria das consultas sejam executadas em diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs), como MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Com isso em mente, assinalar a alternativa que apresenta uma consulta SQL que retorna os nomes dos professores da escola GHJ que ministram a disciplina de Matemática, têm dependentes e recebem um salário superior a 5.000,00 reais.

No que se relaciona a um banco de dados, dois termos se revestem de importância. O primeiro se refere à duplicação de dados em diferentes locais ou formatos, o que ajuda a garantir a integridade e a disponibilidade dos dados. O segundo está associado à propriedade que garante que as transações realizadas no banco de dados mantenham a integridade dos dados, evitando que informações sejam alteradas indevidamente. Ambas as práticas são fundamentais para o gerenciamento eficaz de dados, pois a primeira protege contra falhas de hardware e ataques, ao passo que a segunda assegura que as informações permaneçam válidas e atualizadas.
Esses termos são conhecidos, respectivamente, como:

O comando    psql -U crf_admin -d crf_db < backup_crf.sql    permite restaurar um backup lógico específico para um banco de dados já existente no    PostgreSQL.

Utiliza-se o comando    pg_dumpall -U postgres > backup_crf.sql    para realizar um backup lógico completo (global) do banco do CRF, incluindo funções, permissões e estruturas.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

Em bancos de dados NoSQL orientados a grafos, como Neo4j, a execução de consultas é otimizada principalmente por meio de joins tradicionais, de forma semelhante aos bancos de dados relacionais.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

A operação de projeção (π) na álgebra relacional pode resultar na eliminação de tuplas duplicadas, pois seu foco é a seleção de colunas relevantes para uma consulta.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling de dados dispensa o uso de visualizações gráficas, pois a narrativa textual é suficiente para transmitir informações complexas.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

Em bancos de dados NoSQL orientados a colunas, como Apache Cassandra, a consistência forte é garantida automaticamente para todas as operações de leitura e escrita, independentemente do nível de consistência configurado pelo cliente.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.

Índices bitmap são inadequados para ambientes de data warehouse, pois apresentam baixo desempenho em consultas analíticas que envolvem grandes volumes de dados.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Os metadados de um banco de dados podem ser classificados em estruturais, descritivos e administrativos.