Quando da especificação de um trigger em um banco de dados relacional, devem ser indicados três componentes, sendo um deles

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional:

Funcionário (ID, Nome, Salário).

Um comando SQL para criar essa tabela é (sendo ID a chave primária da tabela):

Considerando o modelo entidade-relacionamento, utilizado para modelar bancos de dados relacionais, os relacionamentos possuem cardinalidades, sendo que a definição da cardinalidade de um relacionamento indica

O principal objetivo visado quando se criam estruturas de indexação em um banco de dados relacional é

Considerando banco de dados, pode se afirmar que em um sistema relacional:

I - Os dados são percebidos pelo usuário como tabelas.
II - Os operadores à disposição do usuário são operadores que geram tabelas “novas” a partir de tabelas “antigas”.
III - Os primeiros sistemas de banco de dados relacionais começaram a aparecer a partir dos anos 2020.

Das afirmativas acima, qual(is) está(ão) correta(s)?

A avaliação de desempenho em sistemas back-end distribuídos exige a identificação precisa de gargalos que limitam escalabilidade e tempo de resposta. Em ambientes de alta concorrência, problemas de desempenho podem estar relacionados a CPU, memória, acesso a banco de dados, comunicação em rede ou sincronização entre componentes, sendo fundamental analisar o comportamento do sistema de forma sistêmica e baseada em evidências.

Considere uma aplicação back-end que passou por escalabilidade horizontal, com aumento do número de instâncias, mas continua apresentando alto tempo de resposta sob carga intensa. Monitoramentos indicam que o consumo de CPU e memória das instâncias estão baixos, enquanto o tempo médio de resposta das requisições permanece elevado.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente a hipótese técnica mais plausível para explicar o problema observado e orientar a investigação do gargalo.

Sistemas back-end distribuídos frequentemente precisam operar em ambientes sujeitos a falhas de rede, latência variável e crescimento horizontal. Nesse contexto, bancos de dados distribuídos adotam diferentes compromissos arquiteturais para equilibrar consistência, disponibilidade e tolerância a particionamento, conforme formalizado pelo Teorema CAP, que orienta decisões de projeto em aplicações de larga escala.

Considere um sistema back-end distribuído que precisa permanecer operacional mesmo diante de falhas de comunicação entre nós, atendendo requisições de leitura e escrita sob carga elevada, com dados replicados geograficamente.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma implicação do Teorema CAP aplicada ao projeto de bancos de dados distribuídos.

Em sistemas distribuídos e baseados em microsserviços, falhas parciais são esperadas e inevitáveis. Dependências externas podem tornar-se lentas ou indisponíveis, propagando falhas em cascata e degradando a experiência do usuário.

Para mitigar esse risco, padrões de resiliência são adotados com o objetivo de isolar falhas, proteger recursos e permitir recuperação controlada do sistema.

Considere uma API back-end que depende de um serviço externo de pagamento. Em situações de instabilidade desse serviço, a API começa a apresentar lentidão generalizada e falhas sucessivas, afetando usuários que não dependem diretamente da funcionalidade de pagamento.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente a aplicação do padrão Circuit Breaker para aumentar a resiliência do sistema.

Em sistemas back-end de alta demanda, mecanismos de cache são amplamente utilizados para reduzir latência e carga sobre bancos de dados. Soluções como Redis permitem armazenar dados temporários em memória, melhorando o tempo de resposta. Entretanto, o uso de cache introduz desafios relacionados à consistência dos dados, exigindo estratégias adequadas para evitar respostas desatualizadas ou inconsistentes em aplicações distribuídas.
Considere uma API back-end que utiliza um banco de dados relacional como fonte primária de dados e um cache em memória (Redis) para acelerar consultas frequentes. Os dados podem ser atualizados por múltiplas operações concorrentes, e a aplicação deve equilibrar desempenho e consistência.
Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma estratégia adequada de uso de cache para reduzir inconsistências sem comprometer significativamente o desempenho da aplicação.

Sistemas back-end que atendem grande volume de usuários precisam ser projetados para crescer de forma sustentável. A escalabilidade é um requisito arquitetural central e pode ser alcançada por diferentes estratégias, sendo as mais comuns a escalabilidade vertical e a escalabilidade horizontal. A escolha entre essas abordagens impacta diretamente no custo, resiliência, disponibilidade e complexidade operacional do sistema.
Considere uma API corporativa que apresenta picos imprevisíveis de acesso e precisa manter alta disponibilidade mesmo em caso de falha de servidores individuais, além de permitir crescimento gradual da capacidade conforme a demanda.
Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente a estratégia de escalabilidade mais adequada para atender a esses requisitos e a justificativa técnica associada.