Em uma consulta SQL, o valor retornado por uma subconsulta depende diretamente de dados da linha atualmente processada pela consulta principal. Segundo a classificação usual em SQL, esse tipo de subconsulta é denominada:

Considere a necessidade de listar apenas os departamentos que possuem mais de 10 funcionários cadastrados. De acordo com o funcionamento correto das cláusulas SQL, a filtragem dessa condição deve ser realizada por meio de:

Ao consultar duas tabelas, funcionário e departamento, um desenvolvedor percebeu que sua consulta retornou um número excessivamente alto de linhas, combinando todos os registros de ambas as tabelas.
Analisando a situação apresentada, é possível concluir que esse comportamento ocorre quando:

Um analista precisa recuperar todos os registros de uma tabela cliente cujo campo email não foi informado no momento do cadastro. Considerando exclusivamente o comportamento do SQL em relação a valores nulos, a forma correta e tecnicamente adequada de realizar essa filtragem é:

Pedro, um experiente analista da ALEGO, atualizou o MySQL da versão 8.4 para a versão 9.0 Enterprise Edition com sucesso e sem nenhum tipo de erro ou intercorrências. Com relação aos novos recursos adicionados no MySQL 9.0.
I. Essa versão inclui suporte para programas armazenados escritos em ShellScript, como o exemplo a seguir criado usando a CREATE FUNCTION:

 

II. Essa versão agora suporta uma coluna do tipo vetor. Um vetor é uma estrutura de dados que consiste em uma lista de entradas (valores de ponto flutuante de 4 bytes) que podem ser expressas como um valor de string binária ou uma string formatada como lista.
III. Essa versão agora não impõe especificações de chave estrangeira embutidas, que antes eram aceitas pelo analisador sintático. O MySQL 9.0 também aceita referências implícitas às colunas da chave primária de uma tabela filha.

Está correto o que se afirma em

No contexto de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais, considere um cenário hipotético em que duas transações simultâneas (T1 e T2) tentam atualizar o saldo da conta bancária de um analista de infraestrutura da ALEGO. A transação T1 lê o saldo de R$100,00 da conta, a Transação T2 também lê o mesmo saldo R$100,00 da conta. A Transação T1 adiciona R$ 50,00 na conta e grava e, logo em seguida a Transação T2 adiciona R$ 30,00 na conta e grava. O resultando do saldo final é de R$130,00 em vez de R$180,00.

O problema de concorrência e propriedade ACID que foi violada são, respectivamente,

Manuel é um analista da ALEGO, ele está configurando o recurso Cloud Manager do MongoDB para emitir alertas quando determinadas condições de uso de CPU e de espaço em disco forem atingidas. Quando uma condição acionar um alerta, o analista receberá alertas em intervalos regulares até que o problema seja resolvido ou o Cloud Manager cancele alerta. Selecione a alternativa que indica a frequência mínima para um alerta.

Os bancos de dados em nuvem representam uma importante mudança do processamento tradicional para sistemas escaláveis, distribuídos e elásticos. Atualmente, a Google é um grande provedor de implementações de DBaaS (Database as a Service). Selecione a alternativa que apresenta implementações de DBaaS que são aderentes aos paradigmas relacional e não relacional respectivamente.

Autenticação de usuário em banco de dados é o processo de verificar a identidade de um usuário antes de conceder acesso.
O PostgreSQL (versão 18) suporta vários métodos para autenticação de usuários, exceto a autenticação via

Os índices são estruturas de dados no banco de dados relacionais que demandam uma manutenção específica para manter os dados organizados. No SQL Server, a fragmentação e a densidade da página estão entre os fatores que os analistas da ALEGO devem considerar ao decidir se a manutenção do índice deve ser executada e qual método de manutenção será usado. Com relação aos conceitos de fragmentação e densidade de página, analise as alternativas a seguir.

I. Quando a densidade da página for baixa, mais páginas serão necessárias para armazenar uma mesma quantidade de dados. Isso significa que mais operações de E/S serão necessárias para ler e gravar esses dados, assim como mais espaço em memória será necessária para armazenar esses dados em cache. Quando a memória é limitada, menos páginas exigidas por uma consulta serão armazenadas em cache, causando ainda mais operações de E/S em disco. Consequentemente, a densidade de página baixa afeta negativamente o desempenho.
II. O mecanismo de banco de dados modifica os índices automaticamente sempre que são executadas operações de inserção, atualização ou exclusão nos dados subjacentes. Por exemplo, a adição de linhas em uma tabela pode fazer com que as páginas existentes nos índices de columnstore se dividam, liberando espaço para a inserção de novas linhas. Com o decorrer do tempo, essas modificações podem fazer com que os dados do índice sejam fragmentados e dispersados pelo banco de dados.
III. Quando o otimizador de consulta do SQL Server compila um plano de consulta, ele considera o custo das operações de E/S necessárias para ler os dados exigidos pela consulta. Quando a densidade de página baixa, há mais páginas a serem lidas, portanto, o custo das operações de E/S será maior. Isso pode afetar a escolha do plano de consulta. Por exemplo, à medida que a densidade de página diminui ao longo do tempo devido a divisões de página, o otimizador pode compilar um plano diferente para a mesma consulta, com um perfil de consumo de recursos e desempenho diferente.
IV. Para as consultas SQL que leem muitas páginas usando varreduras de índices completas ou de intervalo, índices pouco fragmentados podem prejudicar o desempenho da consulta quando operações de E/S adicionais são necessárias para ler os dados. Em vez de algumas solicitações com poucas operações de E/S, a consulta exigiria muitas solicitações com poucas operações de E/S para ler a mesma quantidade de dados.

Está correto o que se afirma em