Em uma universidade, o banco de dados institucional opera em ambiente relacional, suportando múltiplos sistemas internos simultaneamente (Registros acadêmicos, folha de pagamento, protocolo eletrônico e controle orçamentário). Nos últimos meses, foram registrados episódios de lentidão durante consultas complexas, além de um incidente pontual de indisponibilidade após falha elétrica no datacenter. O administrador de banco de dados (DBA) foi incumbido de revisar práticas relacionadas a controle de transações, mecanismos de recuperação e estratégias de otimização. À luz das noções de administração de bancos de dados, analise as afirmativas a seguir:

I. O uso de logs de transações permite restaurar o banco a um estado consistente após falha, desde que haja política adequada de backup.

II. A criação indiscriminada de índices em todas as colunas de uma tabela tende a melhorar o desempenho tanto de consultas quanto de operações de inserção e atualização.

III. O controle de concorrência busca preservar propriedades de consistência quando múltiplas transações acessam simultaneamente os mesmos dados.

IV. O isolamento de transações, conforme definido no modelo ACID (acrônimo que representa quatro propriedades fundamentais das transações em uma SGBD), impede qualquer forma de leitura de dados ainda não confirmados, independentemente do nível de isolamento configurado.

V. A replicação de banco de dados pode contribuir para aumento de disponibilidade, embora não substitua, por si só, uma política formal de backup.

Assinale a alternativa correta:

Acerca de organização, dados e informação em redes e serviços de saúde, julgue o item a seguir.

Auditorias em bases de dados são redundantes se o sistema já registra automaticamente todas as consultas.

SELECT id_contrato, valor, status
FROM (
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY id_contrato
            ORDER BY data_atualizacao DESC
        ) AS rn
    FROM contratos_cdc
) t
WHERE rn = 1

No que concerne à manipulação de dados em larga escala e à organização de consultas SQL, a utilização da CTE (common table expression) apresentada a seguir para encapsular a lógica de ranking é semanticamente equivalente à consulta SQL apresentada, pois ambas as abordagens produzem o mesmo resultado lógico ao isolar a versão mais recente de cada contrato, sob a premissa de que a coluna data_atualizacao permita uma ordenação unívoca para cada id_contrato.

WITH contratos_rankeados AS (
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY id_contrato
            ORDER BY data_atualizacao DESC
        ) AS rn
    FROM contratos_cdc
)
SELECT id_contrato, valor, status
 FROM contratos_rankeados
 WHERE rn = 1

SELECT id_contrato, valor, status
FROM (
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY id_contrato
            ORDER BY data_atualizacao DESC
        ) AS rn
    FROM contratos_cdc
) t
WHERE rn = 1

No contexto de uma arquitetura de inteligência da informação para auditoria de dados, a consulta SQL apresentada utiliza a função de janela ROW_NUMBER() para segmentar os registros por contrato e ordená-los cronologicamente de forma decrescente; essa abordagem é eficaz para identificar a versão mais recente de cada contrato em uma tabela de CDC, sob a condição de que a coluna data_atualizacao tenha granularidade suficiente para garantir uma ordenação unívoca, evitando que registros distintos de um mesmo contrato apresentem o exato mesmo marcador temporal.

No armazenamento de objetos, os dados são armazenados juntamente com metadados e um identificador único, sendo acessados por meio de interfaces baseadas em requisições, em vez de estruturas hierárquicas tradicionais de diretórios.