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3353961 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Piracicaba-SP

Considerando os bancos de dados relacionais, diz-se que um domínio é atômico se

 

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3353960 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Piracicaba-SP

Para a estrutura de um banco de dados espaciais é necessário identificar seus componentes, como os

 

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3352468 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: PM-MG
Orgão: PM-MG

Relativo às noções de banco de dados mineração de dados e big data, marque a alternativa INCORRETA:

 

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3352467 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: PM-MG
Orgão: PM-MG

Relativo às noções de banco de dados mineração de dados e big data, marque a alternativa INCORRETA:

 

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3352466 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: PM-MG
Orgão: PM-MG

Relativo às noções de banco de dados mineração de dados e big data, marque a alternativa INCORRETA:

 

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3352251 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: Instituto Access
Orgão: Câm. Apiaí-SP
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Marque a alternativa que contém corretamente a técnica de controle de concorrência permite que múltiplas transações leiam os mesmos dados ao mesmo tempo, mas impede que uma transação escreva em dados que outra transação está lendo:
 

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3352231 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: Instituto Access
Orgão: Câm. Apiaí-SP
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Marque a alternativa que contém uma característica comum dos bancos de dados NoSQL:
 

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3349639 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2
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Considere o seguinte esquema Entidade-Relacionamento para um sistema de gerenciamento de projetos:

Projeto
ID_Projeto (PK), Nome_Projeto

Funcionario
ID_Funcionario (PK), Nome_Funcionario

Tarefa
ID_Tarefa (PK), Descricao_Tarefa

Participacao
ID_Participacao (PK), Data_Designacao, ID_Projeto (FK), ID_Funcionario (FK), ID_Tarefa (FK)

Com base no esquema apresentado, assinale a alternativa correta.

 

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3349628 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2
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Considere a tabela PEDIDO com os atributos pedido_id, cliente_id, data_pedido, e total, e a tabela CLIENTE com os atributos cliente_id, nome e cidade. Um técnico necessita encontrar os clientes que têm pedidos com valor total acima da média dos pedidos de todos os clientes da mesma cidade. Para resolver esse problema, o técnico decide utilizar subqueries. Em relação ao tema, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. Uma subquery pode ser utilizada na cláusula SELECT, no contexto apresentado, para calcular a média dos pedidos por cidade.

II. Uma subquery pode ser utilizada na cláusula FROM para criar uma tabela derivada contendo a média dos pedidos por cidade.

III. Uma subquery pode ser utilizada na cláusula WHERE para filtrar clientes com pedidos acima da média dos pedidos da mesma cidade.

IV. Uma subquery pode ser utilizada na cláusula GROUP BY para agrupar os pedidos por cidade e calcular a média dos pedidos.

 

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3349622 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: AOCP
Orgão: TRF-2
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A respeito dos conceitos avançados nas áreas de Data Mining e Business Intelligence (BI), analise as assertivas relacionadas às técnicas e aplicações dessas áreas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. No uso de algoritmos de associação em Data Mining, o suporte é calculado como a proporção de transações que contêm todos os itens em um conjunto de itens frequentes, ajudando a identificar regras que ocorrem com frequência suficiente em um banco de dados de transações.

II. Na modelagem preditiva dentro de Data Mining, as árvores de decisão são aplicadas para classificação, mas não são adequadas para a regressão devido à sua estrutura intrínseca, que favorece categorias discretas.

III. Business Intelligence emprega OLAP (Online Analytical Processing) para análises multidimensionais, permitindo a manipulação e o agrupamento de dados conforme a necessidade do usuário, porém não suporta operações em tempo real.

IV. A técnica de redução de dimensionalidade no Data Mining é exclusivamente realizada através da Análise de Componentes Principais (ACP ou PCA), o que simplifica a complexidade dos dados mantendo apenas as principais componentes que explicam a maior variância.

 

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