Considere o comando de criação da tabela ALUNO definida abaixo em SQL.

CREATE TABLE ALUNO ( matricula INTPRIMARYKEY,
nome_alu VARCHAR(300) NOTNULLUNIQUE,
tipo_cota_alu INTCHECK(tipo_cota_alu BETWEEN 1 AND 5),
renda_familiar FLOATNOTNULL,
curso INTNOTNULL);

Sobre a tabela ALUNO, foi definida uma chave primária (matricula) e dois índices secundários (nome_alu e tipo_cota_alu). O atributo tipo_cota_alu diz respeito ao tipo de cota previsto em lei para o ingresso de alunos nas universidades e institutos federais de ensino superior.

Um dos membros da equipe de desenvolvimento de sistemas solicitou ao analista de sistemas responsável pelo desenvolvimento do Sistema de Controle Acadêmico que fizesse uma revisão sobre a estrutura de tabelas do banco de dados, visando à melhoria do desempenho das consultas, alegando que um conjunto de consultas que executam sobre a tabela de ALUNO estava demorando além do normal para ser executado. O analista de sistemas examinou a execução das consultas que envolviam a tabela de ALUNO e, ao invés de propor uma solução de mudança no esquema da base de dados, propôs os seguintes aprimoramentos nas consultas "problemáticas".




Assinale a alternativa que contempla, dentre as consultas aprimoradas, o conjunto de consultas que realmente promoveu melhoria no desempenho do sistema.

Considere a entidade Aluno identificada pelo atributo matrícula. Dependendo do tipo de aluno, essa entidade pode ter atributos distintos, ou seja, um aluno de graduação pode ter atributos unicamente pertencentes a ele, como a nota obtida no trabalho de conclusão de curso, enquanto um aluno de pós-graduação em sentido estrito (Mestrado ou Doutorado) pode não ter esse atributo. Para resolver essa distinção em um Modelo Entidade-Relacionamento (MER), um analista de desenvolvimento de sistemas modela essa entidade como:

O diagrama entidade-relacionamento seguinte foi resultado de uma modelagem de um banco de dados relacional. A partir desse diagrama, como as tabelas podem ser montadas, para que se evitem redundâncias de dados e perda de representatividade? (os atributos sublinhados representam atributos-chave)

Os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) são sistemas de gerenciamento de banco de dados cujos esquemas de armazenamento de dados se diferenciam dos tradicionais bancos de dados relacionais. Eles foram propostos para atender às necessidades de escalabilidade, flexibilidade de esquema e alto desempenho em ambientes de aplicações modernas. Existem várias soluções de bancos de dados NoSQL e, dentre as mais conhecidas, temos as seguintes soluções:

I- Redis: armazena os dados em memória e permite um acesso extremamente rápido aos dados armazenados.
II- MongoDB: armazena os dados em formato BSON (binário JSON) e oferece uma estrutura flexível sem esquema rígido, permitindo que qualquer estrutura de dados possa ser modelada e manipulada facilmente.
III- Neo4j: otimizado para lidar com dados altamente conectados e complexos, como redes sociais, sistemas de recomendação, análise de dados e outras aplicações em que a estrutura dos dados é fundamental.

Respectivamente, a qual categoria de sistemas de banco de dados NoSQL as soluções I, II e III pertencem?

As tabelas ALUNOS, TURMAS e HISTORICO, descritas a seguir, representam os alunos de um dado curso, as turmas oferecidas emum dado período e o histórico dos alunos nas turmas, fizeram parte, respectivamente. As definições SQL(aplicada a um banco de dadosPostgreSQL11) destas tabelas estão especificadas abaixo.

ξ CREATE TABLE ALUNOS (matricula char(5) not null primary key, nome varchar(100) not null);
ξ CREATE TABLE TURMAS (cod_turma char(5) not null primary key, periodo_turma char(5) not null);
ξ CREATE TABLE HISTORICO (matric_alu char(5) not null, cod_turma char(5) not null, nota numeric(3,1), primary key(matric_alu,cod_turma), CONSTRAINT foreign key fk_aluno (matric_alu) references ALUNOS (matricula), foreign key fk_turma (cod_turma) references TURMAS (cod_turma));

Observe as instâncias abaixo das tabelas ALUNOS e HISTORICO.




Assinale quantos registros a seguinte consulta SQL, aplicada a um banco de dados PostgreSQL11, retornará.

SELECT nome FROM ALUNOS JOIN HISTORICO ON (ALUNOS.matricula = HISTORICO.matric_alu) WHERE nota > 6 GROUPBYmatricula, nome HAVING COUNT(distinct nota) > 1;

O PostgreSql possui um recurso fundamental que permite a recuperação de dados em caso de falhas ou interrupções do sistema, conhecido como WAL(Write Ahead Logging) ou registro prévio da escrita. O WAL é uma abordagem padrão para registrar transações. São benefícios do uso do WAL:

I- A garantia de que as alterações feitas em um banco de dados sejam persistentes, mesmo em caso de falhas do sistema, como queda de energia, falha do servidor ou falha no hardware.
II- O custo de sincronizar o registro é muito menor do que o custo de descarregar as páginas de dados.
III- Requer pouco espaço de armazenamento para o log de gravação, pois não ocupa um espaço significativo em disco, mesmo para banco de dados de grande porte com alto volume de transações.
IV- O log de gravação pode ser usado para criar backups incrementais eficientes e para facilitar a replicação assíncrona de dados entre servidores.

Está CORRETO o que se afirma em:

Sobre backup de dados, considere o conceito: "A cada novo backup são copiados somente a diferença entre as versões correntes e anteriores dos arquivos enquanto são criados hardlinks para os arquivos que não foram alterados desde o último backup". Esta estratégia de armazenamento diz respeito a qual tipo de backup de dados?

Existe uma cláusula do comando SELECT, considerando os SGBDs MariaDB e PostgreSQL, cujo resultado das funções de agregação pode ser utilizado em condições para filtragem de registros. Qual é essa cláusula?