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Em um Modelo Entidade-Relacionamento (MER), os objetos
básicos de um determinado contexto são modelados como
entidades. Considere o seguinte contexto de uma empresa
imobiliária:
“Um cliente aluga um imóvel. Um vendedor vende o imóvel de um cliente. A alocação do funcionário é em um setor. Um cliente tem um imóvel.”
No contexto apresentado, o objeto básico que representa uma entidade é:
“Um cliente aluga um imóvel. Um vendedor vende o imóvel de um cliente. A alocação do funcionário é em um setor. Um cliente tem um imóvel.”
No contexto apresentado, o objeto básico que representa uma entidade é:
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Um recurso amplamente utilizado para indexação, nos sistemas
de gerenciamento de bancos de dados, são as árvores B+.
Considere uma árvore B+ de ordem 5, para indexação de um
campo numérico, onde ocorre a seguinte sequência de inclusão:
10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 15, 25, 35, 45, 55, 65
Após a sequência de inclusão apresentada, os valores das folhas que são replicados em nós internos são:
10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 15, 25, 35, 45, 55, 65
Após a sequência de inclusão apresentada, os valores das folhas que são replicados em nós internos são:
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No MySQL, o backup lógico guarda as informações representadas
como estrutura lógica de banco de dados (CREATE) e conteúdo
(INSERT ou arquivos de texto delimitado) em um arquivo.
Nesse sentido, o comando que realiza o backup lógico completo
de cada banco de dados é:
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Em administração de banco de dados MySQL, os recursos
disponíveis para auxiliar na identificação de problemas
relacionados à lentidão em um aplicativo são:
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Considere a execução dos seguintes comandos em SQL:
CREATE TABLE vendas (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
dat_venda DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
vendedor VARCHAR(15) NOT NULL,
cliente VARCHAR(15) NOT NULL,
uf CHAR(2) NOT NULL DEFAULT 'RJ',
produto VARCHAR(15) NOT NULL DEFAULT 'PROD1',
qtde INT NOT NULL,
valor_unitario FLOAT DEFAULT NULL);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-01', 'VEND001', 'CLI001', 'SP', 'PROD3', 2, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-02', 'VEND001','CLI001', 'SP', 'PROD3', 3, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-01', 'VEND002', 'CLI002', 'RJ', 'PROD1', 20, 5);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-05', 'VEND001', 'CLI001', 'SC', 'PROD3', 2, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-06', 'VEND002', 'CLI002', 'MG', 'PROD2', 5, 10);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-05', 'VEND003', 'CLI004', 'RJ', 'PROD3', 2, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-04', 'VEND003', 'CLI003', 'SC', 'PROD4', 10, 3);
SELECT V1.vendedor, V1.uf,
COUNT(*) AS qtde_vendas, SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) AS total_venda, V2.media_venda
FROM vendas V1
INNER JOIN
(SELECT vendedor,
AVG(qtde* valor_unitario) AS media_venda
FROM vendas
GROUP BY vendedor
) V2
ON V2.vendedor = V1.vendedor
WHERE V1.dat_venda
BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-04'
GROUP BY V1.vendedor, V1.uf
HAVING SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) > V2.media_venda
ORDER BY V1.vendedor;
Após a execução dos comandos apresentados, a quantidade de linhas que a consulta irá retornar é:
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Em relação ao mecanismo de armazenamento, o padrão utilizado
no MySQL, que suporta transação segura, compatível com a
propriedade ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e
Durabilidade), bloqueio em nível de linha e restrições de
integridade referencial, é:
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Em banco de dados, uma transação é uma unidade lógica de trabalho. Observe o seguinte script de uma transação implementada no MYSQL:
CREATE TABLE cliente (id INT, nome CHAR (50), INDEX (id)); START TRANSACTION; INSERT INTO cliente VALUES (1, 'LUCAS'); COMMIT; SET autocommit = 0; INSERT INTO cliente VALUES (2, 'MARCOS'); INSERT INTO cliente VALUES (3, 'PAULO'); UPDATE cliente SET nome='TIAGO' WHERE id=3; DELETE FROM cliente WHERE nome='LUCAS'; ROLLBACK; SELECT * FROM cliente;
Após a execução do script apresentado, a consulta retornará as colunas id e nome com os valores:
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Observe o seguinte script de concessão de privilégios em MYSQL:
CREATE DATABASE db;
CREATE TABLE db.t1 (c INT);
INSERT INTO db.t1 VALUES ROW (1);
CREATE TABLE db.t2 (c INT);
INSERT INTO db.t2 VALUES ROW (1);
CREATE USER u1;
GRANT SELECT, UPDATE ON db.t1 TO u1 WITH GRANT
OPTION;
CREATE USER u2;
GRANT SELECT, INSERT ON db.t2 TO u2;
CREATE USER u3;
GRANT ALL ON db.* TO u3;
REVOKE INSERT ON db.t2 FROM u2;
Após a execução do script apresentado, é correto afirmar que:
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Júlia é a administradora do banco de dados da empresa KASA,
onde será implantado o novo sistema estratégico da empresa,
para fornecimento de relatórios gerenciais em tempo real. No
sistema antigo, o perfil GERENTE permitia acesso aos dados
operacionais, para que eles fossem tratados em planilhas, mas
agora os relatórios serão gerados a partir de visualizações
específicas, diretamente na nova ferramenta.
Para impedir o acesso aos dados operacionais e permitir o acesso
às novas visualizações, Júlia utilizou, respectivamente, os
comandos:
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Maria criou um banco de dados no qual há uma tabela com uma
coluna X que não aceita valores nulos. Entretanto, como o
sistema que mantém essa tabela é novo, na carga inicial dos
dados essa coluna não existe.
Como Maria não quer abrir mão do impedimento de valores
nulos, Maria poderia carregar as linhas incompletas desde que,
na coluna X, usasse a cláusula:
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