A normalização de esquemas de bancos de dados é feita a partir das dependências funcionais existentes entre as colunas de uma tabela. Além disso, é possível combinar dependências e derivar novas dependências a partir de axiomas preestabelecidos.

Considerando uma tabela hipotética, com colunas X, Y e Z, o axioma da transitividade é definido como segue:

João trabalha em uma empresa de consultoria de banco de dados para SGBD SQL Server e foi contratado para orientar o Tribunal de Justiça de Sergipe (TJSE) quanto a monitoramento e ajustes de desempenho do banco de dados do Tribunal. João informou que existem várias ferramentas de monitoramento e ajustes, as quais dependem do tipo de monitoramento ou de ajuste a ser feito. O TJSE informou que precisa avaliar uma versão de destino do mecanismo de banco de dados para uma determinada carga de trabalho.

A partir dessa análise, João deverá orientar o Tribunal a usar a ferramenta de:

Luana trabalha em um Datacenter que presta serviço de nuvem pública. Ela identificou que existe uma máquina de banco de dados mysql que não possui replicação de dados e fechou um contrato com a empresa responsável pela máquina para a execução da tarefa de implementação da replicação de dados. Esta permite redundância, tolerância a falhas e balanceamento de carga.

Para uma correta implementação, Luana deverá observar como característica do ambiente a:

O administrador de banco de dados do TJSE deverá criar um script em MySQL para realizar a carga de dados da TABELA A para a TABELA B, considerando que:

• a TABELA A foi criada pelo script:
CREATE TABLE a ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2), tipo CHAR(1), CHECK (tipo IN ('A', 'B', 'C')) );

• a TABELA B foi criada pelo script:
CREATE TABLE b ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2) NOT NULL, tipo TINYINT, CHECK (tipo IN (1,2,3)) );

• A TABELA A foi carregada e a coluna CUSTO possui valores NULOS.

O script para carregar os dados da TABELA A para a TABELA B é:

João é um administrador de banco de dados MySQL e precisa realizar o restore do banco de dados "tjse_db", a partir de um arquivo de backup previamente criado com o nome backuptjse.sql.

Para isso, João deverá utilizar o comando:

O administrador de banco de dados do TJSE deverá projetar um banco de dados relacional para armazenar dados, oriundos do novo sistema de gestão de processos. O banco de dados armazenará dados sobre processos, autor, advogado, ocorrência, tipo da ação, município, situação, dentre outros.

Para atender esses requisitos, o administrador deverá criar um banco de dados:

No contexto de administração de banco de dados MySQL, ao planejar o armazenamento de tabelas e índices, considerando otimizar a alocação de espaço e melhorar o desempenho do sistema, é recomendado:

Analise o script de uma stored procedure no âmbito do SQL Server.

CREATE PROCEDURE TESTE
  @CPF varchar(11),
  @Produdo varchar(12)
AS
  SELECT count(*) Contagem
    FROM VENDA
    WHERE CPF = @CPF
      AND CodProdudo = @Produdo;

Nesse contexto, considere as três hipóteses de comandos que invocam o procedimento armazenado TESTE.

I.

EXECUTE TESTE '99999999900', '1000999';

II.

EXEC TESTE @CPF = '99999999900', @Produdo = '1000999';

III.

EXECUTE TESTE @CPF = '99999999900' and @Produdo = '1000999';

Está correto o que se apresenta em:

João está enfrentando problemas com os resultados que envolvem comparações e/ou ordenação de dados quando há acentos, letras maiúsculas e minúsculas nos dados.

Como o banco de dados contém termos no idioma português, João deveria adotar em seus bancos de dados SQL Server o default de collation (agrupamento, na interface em português):

Analise o comando a seguir quando aplicado à tabela T1, anteriormente descrita.

delete from T1

where A >= (select min(A) from T1)

and A <= (select max(A) from T1)

O efeito desse comando sobre a tabela T1 é: