2681126 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Analista do Executivo - TI
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SQL

Determinado analista de TI recebeu uma solicitação: criar um código em SQL com o objetivo de implementar, em um banco de dados relacional, uma tabela com o nome de SIGA, contendo os seguintes campos: cod_siga, descricao, data_acesso e id_pessoa. Considerando a situação hipotética, assinale o código SQL que deverá ser apresentado pelo referido analista.

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2681122 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: Consulplan
Orgão: SEGER-ES

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Analista do Executivo - TI
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NoSQLOrientado a DocumentosMongoDB

O MongoDB (derivado da palavra humongous em inglês, que quer dizer “gigantesco”) é um tipo relativamente novo de banco de dados que não tem conceitos de tabelas, esquemas, SQL ou linhas. Para armazenar dados, o MongoDB usa um formato aberto de dados denominado:

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2666648 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: Consulplan
Orgão: MPE-BA

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Analista Técnico - Análise de Sistemas
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Modelagem de DadosDiagrama Entidade-Relacionamento (DER)

Analise o banco de dados de uma determinada empresa: Enunciado 3265532-1

Figura 2: Tabela Cliente.
Enunciado 3265532-2

Para fazer uma consulta ao banco de dados para listar em ordem alfabética quais clientes têm pedidos com prazo de entrega igual ou superior a quinze dias e que pertencem aos estados de São Paulo (‘SP’) ou de Minas Gerais (‘MG’), o seguinte comando deverá ser utilizado:

A

SELECT cliente.nome_cliente, cliente.UF, pedido.prazo_de_entrega FROM cliente INNER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente WHERE UF IN ('SP', 'MG') AND prazo_de_entrega >= 15;

B

SELECT cliente.nome_cliente, cliente.UF, pedido.prazo_de_entrega FROM cliente INNER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente WHERE UF IN ('SP', 'MG') AND prazo_de_entrega >= 15 ORDER BY 1;

C

SELECT cliente.nome_cliente, cliente.UF, pedido.prazo_de_entrega FROM cliente INNER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente ORDER BY cliente.nome_cliente WHERE UF = ('SP') OR UF = ('MG') AND prazo_de_entrega >= 15;

D

SELECT COUNT(prazo_de_entrega), cliente.nome_cliente, cliente.UF FROM cliente INNER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente GROUP BY cliente.nome_cliente WHERE UF = ('SP') OR UF = ('MG') AND HAVING COUNT(prazo_de_entrega)>=15 ORDER BY cliente.nome_cliente;

E

SELECT SUM(prazo_de_entrega), cliente.nome_cliente, cliente.UF FROM cliente INNER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente GROUP BY cliente.nome_cliente ORDER BY cliente.nome_cliente WHERE UF = ('SP') AND UF = ('MG') AND HAVING SUM(prazo_de_entrega)>=15;

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2666647 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: Consulplan
Orgão: MPE-BA

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Analista Técnico - Análise de Sistemas
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Modelagem de DadosDiagrama Entidade-Relacionamento (DER)

Analise o diagrama entidade-relacionamento de um determinado hotel:
Enunciado 3265530-1

Na transposição do Diagrama Entidade Relacionamento (DER) para o diagrama de tabelas relacionais, quais tabelas seriam criadas?

A

Cliente (CodCliente, NomeCliente, RuaCliente, CidadeCliente) Quarto (NumeroQuarto, TipoQuarto, Andar) Serviço (CodServico, TipoServico)

B

Cliente (CodCliente, NomeCliente, RuaCliente, CidadeCliente, DataEntrada, DataSaida) Quarto (NumeroQuarto, TipoQuarto, Andar, CodCliente) Serviço (CodServico, TipoServico, CodCliente)

C

Cliente (CodCliente, NomeCliente, RuaCliente, CidadeCliente, DataEntrada, DataSaida) Quarto (NumeroQuarto, TipoQuarto, Andar, CodCliente) Utiliza (CodCliente, NumeroQuarto, CodServico) Serviço (CodServico, TipoServico)

D

Cliente (CodCliente, NomeCliente, RuaCliente, CidadeCliente) Hospeda (CodCliente, NumeroQuarto, CodHospedagem, DataEntrada, DataSaida) Quarto (NumeroQuarto, TipoQuarto, Andar) Serviço (CodServico, TipoServico, CodHospedagem)

E

Cliente (CodCliente, NomeCliente, RuaCliente, CidadeCliente) Hospeda (CodCliente, NumeroQuarto, DataEntrada, DataSaida) Quarto (NumeroQuarto, TipoQuarto, Andar) Utiliza (CodCliente, NumeroQuarto, CodServico) Serviço (CodServico, TipoServico)

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2664133 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: QUADRIX
Orgão: CREF-3

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Analista de TI
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Banco de Dados RelacionalTabelas

Enunciado 3300523-1

Considerando as tabelas acima, que representam a apuração de denúncias por agentes do CREF3, criadas em um banco de dados relacional, julgue os itens de 96 a 100.

As duas tabelas em questão possuem Primary Key.

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2664132 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: QUADRIX
Orgão: CREF-3

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Analista de TI
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SQL

Enunciado 3300522-1

Considerando as tabelas acima, que representam a apuração de denúncias por agentes do CREF3, criadas em um banco de dados relacional, julgue os itens de 96 a 100.

Não é permitido que seja criada uma view para mostrar a quantidade de denúncias ocorridas na cidade de Joinville, já que uma view somente pode ser criada referenciando, no mínimo, duas tabelas.

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2664131 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: QUADRIX
Orgão: CREF-3

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Analista de TI
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Banco de Dados Relacional

Enunciado 3300521-1

Considerando as tabelas acima, que representam a apuração de denúncias por agentes do CREF3, criadas em um banco de dados relacional, julgue os itens de 96 a 100.

Na tabela DENUNCIA, a coluna Codigo_Agente foi definida como chave estrangeira.

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2664130 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: QUADRIX
Orgão: CREF-3

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Analista de TI
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Banco de Dados Relacional

Enunciado 3300520-1

Considerando as tabelas acima, que representam a apuração de denúncias por agentes do CREF3, criadas em um banco de dados relacional, julgue os itens de 96 a 100.

Cada denúncia somente pode ser apurada por um agente.

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2664129 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: QUADRIX
Orgão: CREF-3

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Analista de TI
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Banco de Dados RelacionalTabelas

Enunciado 3300519-1

Considerando as tabelas acima, que representam a apuração de denúncias por agentes do CREF3, criadas em um banco de dados relacional, julgue os itens de 96 a 100.

A coluna Tipo da tabela DENUNCIA não poderá receber dados numéricos, pois seu tipo de dado foi definido como char.

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2660823 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESGRANRIO
Orgão: BB

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Agente de Tecnologia
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Conceitos e FundamentosConceitos Fundamentais de Banco de Dados

No processo de aprendizagem de máquina, busca-se identificar padrões compreensíveis em bases de dados. Desse modo, supõe-se a existência de uma hierarquia de três níveis: a base, com os itens elementares, captados e armazenados por recursos de Tecnologia da Informação; o nível intermediário, no qual esses itens são processados, com significados e contextos bem definidos; e o nível mais alto, contendo os padrões ou os conjuntos cuja formulação pode envolver ou relacionar os níveis inferiores.
Os três níveis dessa hierarquia, listados, respectivamente, da base para o nível mais alto, são: