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Considere o seguinte cenário para responder à questão.
Antes de ser nomeado Técnico de Tecnologia da Informação em um Instituto Federal, Francisco era técnico de sistemas na iniciativa privada. Ele trabalhava na “4Pro Cursos Profissionalizantes”, uma escola que oferece cursos de diversas áreas para quem busca se capacitar para o mercado de trabalho. Francisco era o responsável por desenvolver e manter o sistema de informação que gerencia toda a parte de ensino da escola. O gerenciador de banco de dados utilizado era o MySQL Server 5.0.12. Na figura abaixo está representada uma fatia do modelo lógico do banco de dados da 4Pro, gerado a partir da ferramenta PHPMyAdmin 4.8.1. instalada no servidor de banco de dados da empresa.

Observe, a seguir, o modelo físico da tabela curso.
[1] `escola`.`curso` (`codigo` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT [2] 'Identificação única do registro', `nome` VARCHAR(150) [3] utf8 [4] utf8_general_ci NOT NULL [2] 'Nome do curso', `categoria` [5] ('Aperfeiçoamento','Capacitação','Oficina','Treinamento') [3] utf8 [4] utf8_general_ci NOT NULL [2] 'Categoria do curso', `datacriacao` DATE NOT NULL [2] 'Data de criação do curso', `status` [5] ('Ativo','Inativo') [3] utf8 [4] utf8_general_ci NOT NULL [2] 'Status do curso', PRIMARY KEY (`codigo`)) [6] = InnoDB CHARSET=utf8 [4] utf8_general_ci [2] = 'Armazena o cadastro de cursos da escola';
Qual alternativa preenche, de maneira correta, os espaços numerados [1], [2], [3], [4], [5] e [6], no modelo físico acima, para que a criação da tabela curso seja executada sem que sejam retornados erros pelo MySQL?
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Considere o seguinte cenário para responder à questão.
Antes de ser nomeado Técnico de Tecnologia da Informação em um Instituto Federal, Francisco era técnico de sistemas na iniciativa privada. Ele trabalhava na “4Pro Cursos Profissionalizantes”, uma escola que oferece cursos de diversas áreas para quem busca se capacitar para o mercado de trabalho. Francisco era o responsável por desenvolver e manter o sistema de informação que gerencia toda a parte de ensino da escola. O gerenciador de banco de dados utilizado era o MySQL Server 5.0.12. Na figura abaixo está representada uma fatia do modelo lógico do banco de dados da 4Pro, gerado a partir da ferramenta PHPMyAdmin 4.8.1. instalada no servidor de banco de dados da empresa.

Umas das últimas manutenções que foram solicitadas a Francisco antes de ele deixar a empresa foi adição de um atributo que indica se uma disciplina é obrigatória ou não para uma determinada turma. O atributo a ser adicionado devia ser do tipo “booleano”, ou seja, aceitar apenas os valores true ou false e precisava ser obrigatório na tabela. Assinale a alternativa que representa corretamente o comando que Francisco executou no banco para gerar esse resultado.
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CREATE TABLE Aluno (
matricula int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(40),
email varchar(40));
CREATE TABLE Curso (
codigo int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(30),
preco numeric(6,2));
CREATE TABLE Matric (
codigo integer NOT NULL UNIQUE,
matricula integer,
cod_cur integer,
inicio date,
fim date);
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (1,'Andre Cunha','andre.cunha@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (2,'Bruno Silva','bruno.silva@hotmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (3,'Catia Bueno','catia.bueno@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (4,'Daniel Pereira', 'daniel.per@gmail.com');
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (1,'culinaria',600.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (2,'programacao',500.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (3,'contabilidade',550.00);
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (1,1,1,'03/11/18','14/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (2,2,2,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (3,3,1,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (4,2,1,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (5,1,3,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (6,4,3,'20/11/18','30/11/18');
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CREATE TABLE Aluno (
matricula int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(40),
email varchar(40));
CREATE TABLE Curso (
codigo int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(30),
preco numeric(6,2));
CREATE TABLE Matric (
codigo integer NOT NULL UNIQUE,
matricula integer,
cod_cur integer,
inicio date,
fim date);
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (1,'Andre Cunha','andre.cunha@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (2,'Bruno Silva','bruno.silva@hotmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (3,'Catia Bueno','catia.bueno@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (4,'Daniel Pereira', 'daniel.per@gmail.com');
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (1,'culinaria',600.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (2,'programacao',500.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (3,'contabilidade',550.00);
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (1,1,1,'03/11/18','14/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (2,2,2,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (3,3,1,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (4,2,1,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (5,1,3,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (6,4,3,'20/11/18','30/11/18');
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Considere a seguinte tabela e o comando SQL:
Emp(cod_emp,nome_emp,cod_dpto);
Proj(cod_proj,titulo_proj,dtinit_proj,dtfim_proj);
Emp_Proj(cod_proj,cod_emp,dtaloc);
Dpto(cod_dpto,nome_dpto);
SELECT * FROM Emp WHERE (Emp.cod_emp
NOT IN SELECT cod_emp FROM Emp_Proj);
Após a execução, o que a consulta retornará:
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Os tipos de dados são uma forma de limitar os dados que podem ser armazenados na tabela. Entretanto, para muitos aplicativos, a restrição obtida não possui o refinamento necessário. Por exemplo, uma coluna contendo preços de produtos pode provavelmente aceitar somente valores positivos, mas não existe nenhum tipo de dado em um banco de dados que aceite apenas números positivos. Dessa forma, a utilização de constraints (restrições), ou regras, específicas aplicadas em colunas de uma tabela, ou na própria tabela, pode permitir maior controle sobre os dados que são armazenados em um banco de dados. Assim, pode-se afirmar que as constraints são usadas para limitar os tipos de dados que são inseridos. As constraints podem ser especificadas no momento da criação de uma tabela (CREATE TABLE) ou após a tabela ter sido criada (ALTER TABLE). Analise a descrição abaixo:
Esta constraint permite especificar se o valor em uma dada coluna deve satisfazer a uma expressão lógica (booleana), ou seja, que pode retornar um valor verdadeiro ou um valor falso. Também, é possível criar uma restrição desta constraint que faça referência a mais de uma coluna, ou ainda usar mais de um desta constraint na tabela.
O texto refere-se a qual constraint no postgresql?
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Banco de Dados é um elemento que tem a finalidade de armazenar informações, possuindo uma série de relatórios relacionados a um determinado assunto. Considerando o Banco de Dados, “permite que as informações sejam encontradas com mais rapidez”. Trata-se de:
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Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: MetroCapital
Orgão: Pref. Nova Odessa-SP
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Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: MetroCapital
Orgão: Pref. Nova Odessa-SP
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