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WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM S
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM R AS R2
WHERE (R1.Y=R2.Y) AND
(R2.Z=S.Z)));
WHERE R.Z=S.Z
GROUP BY R.Y
HAVING
COUNT(R.Z)=(SELECT COUNT(Z) FROM S);
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM S
WHERE S.Z NOT IN
(SELECT Z FROM R AS R2
WHERE (R1.Y=R2.Y) AND
(R2.Z=S.Z)));
WHERE NOT EXISTS
(SELECT S.Z FROM S
WHERE S.Z not in
(SELECT R.Z FROM R
WHERE R.Y=R1.Y));
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O resultado correto da consulta:
SELECT Z FROM R
WHERE Y IN ( SELECT Y FROM S)
GROUP BY Z
HAVING COUNT(*) =
(SELECT COUNT(*) FROM S);
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- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Candidata
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesSuperchave
Com relação ao conceito de chaves no modelo relacional de dados, o tipo de chave que pode ser definida como conjunto de um ou mais atributos que, tomados coletivamente, nos permite identificar de maneira unívoca uma tupla em um conjunto de tuplas é a:
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- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Candidata
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Estrangeira
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesSuperchave
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Uma operação importante em banco de dados relacionais é a divisão relacional, que denotaremos por ÷. Adotando a notação T[A,B] para indicar os atributos em consideração, mesmo que a tabela tenha mais do que os atributos A e B, analise as proposições a seguir.
1) R[X,Y]÷S[Y] resulta na tabela:
2) R[X,Z]÷S[Z] resulta na tabela:
3) R[Y,Z]÷S[Z] resulta na tabela:
4) R[Y,Z]÷S[Y] resulta na tabela:
Os resultados estão corretos em:
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No que concerne às funções de agregação no SQL, analise as afirmações abaixo.
1) Uma função de agregação processa um conjunto de valores contidos em uma única coluna de uma tabela e retorna um único valor como resultado. Sua sintaxe é semelhante àquela encontrada em muitas linguagens de programação. Contudo, o parâmetro informado é sempre a coluna cujos valores desejamos processar.
2) São funções de agregação embutidas: COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG, GROUP BY e HAVING.
3) Com exceção de COUNT, as funções de agregação ignoram valores nulos.
4) Ao utilizar a cláusula GROUP BY dividimos os registros que serão agregados em grupos de valores. Essa mudança faz com que tenhamos mais de uma linha como resultado, pois o processamento será realizado uma vez sobre cada um desses grupos.
Estão corretas:
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