214559 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UECE
Orgão: DETRAN-CE

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Analista de Trânsito e Transporte - TI
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Banco de Dados RelacionalTabelas

Um banco de dados relacional tem duas tabelas com a estrutura simplificada abaixo:

enunciado 214559-1

Sabendo-se que as tabelas TAB1 e TAB2 são compostas, respectivamente, de 100 e 150 registros, e que todos os campos são numéricos, é correto afirmar que o número máximo de linhas do resultado que a consulta SQL

SELECT * FROM TAB1,TAB2 WHERE x=a AND x > y pode retornar é

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206623 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFG
Orgão: Câm. Goiânia-GO

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Assessor Técnico Legislativo - Analista de Sistemas
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SQLConceitos e Fundamentos de SQL
SQLFunções de Agregação
SQLDMLSELECTJOINs

Leia o texto a seguir para responder à questão.

Considere que uma empresa gere uma rede de lojas, utilizando uma aplicação com um banco de dados que possui o seguinte esquema: LOJA (CodLoja, Local, NumeroDeFuncionarios), VENDA (CodVenda, Data, Valor, CodLoja), em que: CodLoja em LOJA e CodVenda em VENDA são chaves primárias; e CodLoja em VENDA é chave estrangeira que referencia LOJA.

A empresa planeja fechar algumas lojas baseando-se no valor vendido, calculado por funcionário. Para tomar essa decisão, o seguinte comando escrito em SQL pode ser utilizado:

A

SELECT CodLoja, Total/NumeroDeFuncionarios AS

Media FROM (SELECT CodLoja, SUM(Valor)As

Total FROM VENDA GROUP BY CodLoja) AS V

NATURAL JOIN LOJA ORDER BY Media

B

SELECT CodLoja, Total/NumeroDeFuncionarios AS

Media FROM (SELECT CodLoja, COUNT(Valor) As

Total FROM VENDA GROUP BY CodLoja) AS V

NATURAL JOIN LOJA ORDER BY Media

C

SELECT CodLoja, AVG(Total/NumeroDeFuncionarios)

AS Media FROM (SELECT CodLoja, SUM(Valor) As

Total FROM VENDA GROUP BY CodLoja) AS V

NATURAL JOIN LOJA ORDER BY Media

D

SELECT CodLoja, AVG(Total/NumeroDeFuncionarios)

AS Media FROM (SELECT CodLoja, COUNT(Valor)

As Total FROM VENDA GROUP BY CodLoja) AS V

NATURAL JOIN LOJA ORDER BY Media

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206622 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFG
Orgão: Câm. Goiânia-GO

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Assessor Técnico Legislativo - Analista de Sistemas
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Banco de Dados RelacionalNormalização
Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Estrangeira
Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
Modelagem de DadosFundamentos de Modelagem de Dados

Leia o texto a seguir para responder à questão.

Considere que uma empresa gere uma rede de lojas, utilizando uma aplicação com um banco de dados que possui o seguinte esquema: LOJA (CodLoja, Local, NumeroDeFuncionarios), VENDA (CodVenda, Data, Valor, CodLoja), em que: CodLoja em LOJA e CodVenda em VENDA são chaves primárias; e CodLoja em VENDA é chave estrangeira que referencia LOJA.

A empresa decidiu agregar novas funcionalidades à aplicação: pagamento de comissão de 1% por venda efetuada, para o vendedor que realizou a venda; e desconto de 5% em cada venda, desde que o cliente tenha duas compras no mesmo mês em qualquer loja. Para tal, o esquema de banco de dados foi modificado pela criação das tabelas VENDEDOR e CLIENTE. Sabendo que cada venda é efetuada para um único cliente, outras modificações necessárias às novas funcionalidades e que minimizam o número de junções das consultas ao banco de dados são:

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206621 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFG
Orgão: Câm. Goiânia-GO

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Assessor Técnico Legislativo - Analista de Sistemas
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Banco de Dados RelacionalTransaçõesEscalonamento de Transações
Banco de Dados RelacionalTransaçõesSerializabilidade

Com respeito a escalonamentos de transações de banco de dados, os escalonamentos

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206620 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFG
Orgão: Câm. Goiânia-GO

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Assessor Técnico Legislativo - Analista de Sistemas
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AdministraçãoBackup e RecuperaçãoLogs de Transação
AdministraçãoBackup e RecuperaçãoTécnicas UNDO/REDO

Em recuperação de bancos de dados após falhas baseada em log, as técnicas diferem em aspectos que impactam no algoritmo de recuperação, tais como os momentos nos quais dados são gravados no banco de dados e registros são gravados no log. Na técnica UNDO/NO-REDO, todas as atualizações (inclusão, exclusão e modificação de dados) de uma transação são gravados (persistidas) no banco de dados, necessariamente,

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206619 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFG
Orgão: Câm. Goiânia-GO

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Assessor Técnico Legislativo - Analista de Sistemas
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Banco de Dados RelacionalACIDDefinição: ACID
Banco de Dados RelacionalACIDAtomicidade
Banco de Dados RelacionalACIDConsistência
Banco de Dados RelacionalACIDIsolamento

No contexto de transações de banco de dados, o termo ACID refere-se às propriedades

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206618 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFG
Orgão: Câm. Goiânia-GO

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Assessor Técnico Legislativo - Analista de Sistemas
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Modelagem de DadosModelo Conceitual
Modelagem de DadosModelo Lógico

No projeto de banco de dados, um esquema conceitual é uma representação em nível mais alto do que um esquema relacional, e ambos os esquemas representam uma estrutura para os dados em algum nível de abstração. Sobre o mapeamento entre tais esquemas tem-se que:

A

qualquer esquema conceitual deriva um único esquema relacional, e qualquer esquema relacional é derivado de um único esquema conceitual.

B

qualquer esquema conceitual deriva um único esquema relacional, mas um esquema relacional pode ser derivado de vários esquemas conceituais.

C

qualquer esquema relacional é derivado de um único esquema conceitual, mas um esquema conceitual pode derivar vários esquemas relacionais.

D

um esquema conceitual pode derivar vários esquemas relacionais, e um esquema relacional pode ser derivado de vários esquemas conceituais.

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203833 Ano: 2018
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFPR
Orgão: UFPR

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Técnico de TI
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Banco de Dados RelacionalTriggers
SGBDsPostgreSQL

Em relação ao recurso dos gatilhos (trigger) no PostgreSQL 10, é correto afirmar:

A

Os gatilhos são restritos a visões (view) no banco de dados.

B

A cláusula REFERENCING do comando CREATE TRIGGER pode ser utilizada em conjunto com as cláusulas BEFORE e AFTER.

C

As funções disparadas por gatilhos que alteram os dados na mesma tabela do gatilho não causam o disparo das mesmas triggers, evitando a recursividade.

D

Os gatilhos podem ser anexados a tabelas (table), visões (view) e tabelas estrangeiras (foreign table).

E

O comportamento do PostgreSQL em gatilhos, para eventos do tipo BEFORE DELETE, sempre será acionado após a exclusão em cascata.