Analise o algoritmo a seguir, apresentado na forma de uma pseudolinguagem (Português Estruturado).



A variável M, ao final da execução desse algoritmo, conterá o valor:

A estratégia de teste de software conhecida como GUI testing, que pode ser aplicada de forma automatizada no estágio de teste de um pipeline CI/CD em DevOps, tem como propósito

O seguinte método Java pertence a uma aplicação de folha de pagamento e utiliza o framework Hibernate para persistir objetos em um banco de dados relacional.



O propósito desse método é

O programa a seguir está expresso na forma de uma pseudolinguagem (Português Estruturado).



Analisando esse programa, ao seu final, o valor impresso da variável XYZ será:

Um CMS é um sistema de gestão de conteúdo que ajuda a criar, colaborar, publicar, atualizar e armazenar o conteúdo de um site ou portal web. São exemplos de CMS utilizados em sites de todo tipo ao redor do mundo:

A análise visual de dados, por meio de gráficos e dashboards, por exemplo, tem papel central na análise exploratória de dados. Sobre o papel da análise visual na descoberta de padrões em dados, é possível afirmar que a análise visual:

Atributos numéricos diferentes podem possuir enorme discrepância de amplitude em um mesmo conjunto de dados. Por exemplo, enquanto a idade de uma pessoa tende a estar entre 0 e 130 anos, a altura em metros costuma variar entre 0,5 e 2,5. Em casos assim, alguns modelos de análise podem dar uma importância muito maior para a variável de maior amplitude (idade). Para lidar com esse efeito, é comum o uso de métodos de feature scaling disponíveis em pacotes Python como o Scikit Learn. Das opções a seguir, a única que NÃO representa um método para feature scaling é:

A biblioteca Pandas do Python possui diversas formas para selecionar partes de um objeto dataframe. Utilizando os dados disponíveis no dataframe df (imagem abaixo), um programador deseja criar um dataframe (df_novo) contendo somente as colunas CODUFMUN e COMPETEN. Das opções abaixo, a única INCORRETA é:

No campo da saúde, é comum a adoção de métodos para a reduzir a dimensionalidade dos dados, como a segmentação de idades em faixas etárias. O comando Python, com o uso da biblioteca Pandas (pd), que pode ser utilizado para segmentar os valores de uma lista de idades (tipo inteiro) em 10 faixas etárias, é:

Para reproduzir a transformação ilustrada na figura abaixo, o código Python que faz uso da bilblioteca Pandas (pd) e pode ser utilizado para para unir dois dataframes (df1 e df2), criando o dataframe (df3), é: