O conjunto de protocolos TCP/IP é organizado hierarquicamente e composto por camadas interativas. A camada de transporte é responsável por garantir a transferência de dados ordenadamente e sem erros. Essa camada é definida por três protocolos: Transmission Control Protocol (TCP), User Datagram Protocol (UDP) e Stream Control Transmission Protocol (SCTP). Assinale a alternativa que NÃO corresponde a características desses protocolos.

O SNMP (Simple Network Management Protocol) é um protocolo de rede que permite o gerenciamento remoto e local de itens da rede. Para realizar suas tarefas de gerenciamento de rede, o SNMP precisa da cooperação de dois protocolos: SMI (Structure of Management Information) e MIB (Management Information Base). Sobre as funções do protocolo SNMP no gerenciamento de redes, assinale a alternativa que apresenta corretamente suas responsabilidades.

Uma das premissas na análise de circuitos RC com comutações e com fontes constantes é o fato de que a tensão no capacitor não pode variar instantaneamente com a transição da chave.

Se o computador em questão enviar uma solicitação para um site na Internet, o dispositivo que faz o NAT na rede local deverá traduzir o endereço privado para o endereço 203.0.113.12 e manter o controle dessa tradução para a solicitação.

O dispositivo responsável por fazer o NAT importa uma tabela de endereços do servidor DHCP, que, por sua vez, é o responsável por associar endereços internos com conexões externas.

No que se refere a NoSQL, julgue os itens subsequentes.

A escalabilidade horizontal, uma característica comum em bancos de dados NoSQL, permite a distribuição de dados por múltiplos servidores.

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.

Entre duas camadas convolucionais de uma CNN, a aplicação de pooling permite aumentar a dimensionalidade da rede e controlar o overfitting.

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.

Em redes CNN, a inserção no modelo neural de um kernel de dimensão n × n acarreta a inclusão de n × n + 1 parâmetros ao modelo, caso a inserção do kernel seja acompanhada da inclusão de um bias.

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.

Em uma rede CNN, a dimensão do mapa de ativação em determinada camada depende, entre outros hiperparâmetros da rede, dos parâmetros denominados stride e dilation; uma rede CNN pode possuir diversas camadas convolucionais, e cada uma dessas camadas pode ser formada por diversos mapas de ativação.

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.