Em uma iniciativa de Business Intelligence, uma instituição consolidou dados provenientes de sistemas transacionais distintos para alimentar painéis gerenciais, análises OLAP e modelos exploratórios de descoberta de padrões. Durante a revisão da arquitetura, foram avaliados processos de ETL, regras de qualidade de dados, granularidade das cargas, tratamento de dimensões lentamente mutáveis e uso de técnicas de Data Mining. Com base no tema, analise as sentenças a seguir: 
I- Em processos de ETL, a etapa de transformação pode envolver padronização de formatos, tratamento de valores ausentes, remoção de duplicações, conversão de tipos, aplicação de regras de negócio e conformidade entre dimensões oriundas de fontes distintas.

II- A qualidade dos dados em ambientes analíticos depende exclusivamente da ferramenta de visualização utilizada, pois inconsistências de origem, duplicidades, ausência de chaves de integração e divergências semânticas são corrigidas automaticamente durante a renderização dos dashboards.

III- Técnicas de Data Mining podem ser utilizadas para identificar padrões, associações, agrupamentos, classificações ou tendências em grandes conjuntos de dados, mas seus resultados exigem interpretação crítica, validação e atenção a vieses, qualidade da amostra e pertinência do modelo.

IV- A carga incremental em um Data Warehouse elimina a necessidade de controle temporal dos dados, pois qualquer alteração em sistemas de origem deve sobrescrever integralmente os registros históricos para preservar apenas o estado atual das informações.

Analisadas as sentenças, estão CORRETAS apenas: