3554535
Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: FUNPRESP-EXE
Julgue os próximos itens, a respeito de machine leaning.
Os algoritmos de regressão linear, por minimizarem a soma dos resíduos quadrados para ajustar os coeficientes, são sensíveis a outliers, que podem distorcer os coeficientes e comprometer a previsão do modelo.
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