Seja X uma variável aleatória com distribuição de probabilidade que dependa do parâmetro desconhecido !$ θ !$, tal que !$ E(X) = θ !$. Seja também x₁, x₂, ..., x_n uma amostra aleatória de X.

Item 2 - Se !$ \hatθ = { \large 1 \over n} \sum\limits_{i=1}^n x_i !$ é um estimador não viciado de !$ θ !$, então !$ \hat θ^2 !$ também será um estimador não viciado de !$ θ^2 !$.