Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Ao se verificar se o tempo médio que as empresas investigadas na operação Alfa levam para concluir uma obra pública é superior a 5 anos, tem-se, nesse caso, que o valor da estatística do teste t de Student será maior que 1.
